Recenzie čitateľov
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 5 hlasoch.
Pôvodný názov:
Hands-On Aiops: Best Practices Guide to Implementing Aiops
Obsah knihy:
Vitajte v praktickom sprievodcovi umelou inteligenciou pre prevádzku IT (AIOps). Táto kniha poskytuje podrobné pokrytie vrátane prevádzkových a technických aspektov. Vysvetlené sú základy strojového učenia (ML) a umelej inteligencie (AI), ktoré tvoria jadro AIOps, ako aj implementácia viacerých prípadov použitia AIOps pomocou algoritmov ML.
Kniha sa začína prehľadom AIOps, ktorý zahŕňa jeho význam a prínosy v súčasnom prostredí IT prevádzky. Autori rozoberajú vývoj AIOps, jeho architektúru, technológie, výzvy AIOps a rôzne praktické prípady použitia na efektívnu implementáciu AIOps a jeho neustále zlepšovanie. Kniha poskytuje podrobný návod na úlohu AIOps v modeloch site reliability engineering (SRE) a DevOps a vysvetľuje, ako AIOps umožňuje kľúčové princípy SRE.
Kniha poskytuje osvedčené postupy pripravené na použitie pri implementácii AIOps v podniku. Každá zložka AIOps a ML s využitím kódu a šablón jazyka Python je vysvetlená a ukazuje, ako možno ML použiť na realizáciu prípadov použitia AIOps pre prevádzku IT.
Čo sa naučíte
⬤ Vedieť, čo je AIOps a aké technológie sú s ním spojené.
⬤ Pochopiť význam AIOps prostredníctvom prípadov použitia.
⬤ Pochopiť, ako sa AIOps využíva v SRE a DevOps.
⬤ Znalosť technológií a algoritmov umelej inteligencie a ML.
⬤ Používať algoritmy na implementáciu prípadov použitia AIOps.
⬤ Využívať osvedčené postupy a procesy na nastavenie postupov AIOps v podniku.
⬤ Znáť základy ML a hlbokého učenia.
⬤ Študovať praktický prípad použitia na odstraňovanie duplikácie v AIOps.
⬤ Využívať regresné techniky na automatizovaný baselining.
⬤ Používať techniky detekcie anomálií v AIOps.
Pre koho je táto kniha určená
Nadšencom AIOps, konzultantom v oblasti monitorovania a riadenia, inžinierom v oblasti pozorovateľnosti, inžinierom v oblasti spoľahlivosti lokalít, architektom infraštruktúry, konzultantom v oblasti monitorovania cloudu, expertom na riadenie služieb, architektom DevOps, inžinierom DevOps a expertom DevSecOps.
