Grokking Deep Reinforcement Learning

Hodnotenie:   (4,5 z 5)

Grokking Deep Reinforcement Learning (Miguel Morales)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha „Grokking Deep Reinforcement Learning“ od Miguela Moralesa je všeobecne dobre prijímaná ako úvodný zdroj informácií o posilňovaní a hlbokom posilňovaní. Je oceňovaná pre svoje jasné vysvetlenia, vyváženosť matematických konceptov a kódu a pútavý štýl písania. Čelí však kritike za nedostatočnú prísnosť, nejasný jazyk a problémy s formátovaním verzie pre Kindle, najmä pokiaľ ide o kód a matematické rovnice.

Výhody:

Dobrý prehľad a intuitívne vysvetlenie zložitých konceptov RL.

Nevýhody:

Efektívna kombinácia matematiky a kódu v jazyku Python.

(na základe 30 čitateľských recenzií)

Obsah knihy:

Všetci sa učíme pokusmi a omylmi. Vyhýbame sa veciam, ktoré nám spôsobujú bolesť a neúspech. Prijímame a rozvíjame veci, ktoré nám prinášajú odmenu a úspech. Tento spoločný vzorec je základom hlbokého posilňovania učenia: budovania systémov strojového učenia, ktoré skúmajú a učia sa na základe reakcií prostredia.

Kniha Grokking Deep Reinforcement Learning predstavuje tento výkonný prístup strojového učenia pomocou príkladov, ilustrácií, cvičení a krištáľovo jasného učenia. Perfektne rozvrhnuté učivo a šikovný, pútavý štýl písania si zamilujete, keď sa začítate do tohto úžasného skúmania základov posilňovania učenia, efektívnych techník hlbokého učenia a praktických aplikácií v tejto rozvíjajúcej sa oblasti.

Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od vydavateľstva Manning Publications.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781617295454
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2020
Počet strán:472

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Grokking Deep Reinforcement Learning
Všetci sa učíme pokusmi a omylmi. Vyhýbame sa veciam, ktoré nám spôsobujú bolesť a neúspech. Prijímame a rozvíjame veci, ktoré nám...
Grokking Deep Reinforcement Learning

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)