Hodnotenie:
Kniha o grafových databázach poskytuje užitočné poznatky a solídny úvod najmä pre tých, ktorí poznajú relačné databázy. Zdôrazňuje výhody grafových databáz, najmä Neo4j, a predstavuje dopytovací jazyk Cypher. Často je však vnímaná ako príliš zameraná na Neo4j, v niektorých oblastiach jej chýba hĺbka a môže predpokladať vyššiu úroveň predchádzajúcich znalostí, než akú majú niektorí čitatelia.
Výhody:⬤ Jasný a pútavý štýl písania, ktorý sprístupňuje zložité témy.
⬤ Poskytuje praktický základný prehľad o grafových databázach s užitočným porovnaním s relačnými databázami.
⬤ Silný teoretický základ v kombinácii s reálnymi príkladmi použitia.
⬤ Vhodné pre tých, ktorí majú predchádzajúce znalosti o databázach; vypĺňa medzery a zlepšuje porozumenie.
⬤ Silne zameraná na Neo4j, čo môže odradiť používateľov iných systémov grafových databáz.
⬤ V niektorých aspektoch chýba hĺbka, takže je menej užitočná ako referencia.
⬤ Predpokladá predchádzajúce znalosti o databázach, čo môže začiatočníkov zmiasť.
⬤ Niektoré recenzie zaznamenali jednostranný pohľad uprednostňujúci grafové databázy bez toho, aby sa primerane zaoberali ich slabinami.
(na základe 21 čitateľských recenzií)
Graph Databases: New Opportunities for Connected Data
Zistite, ako vám môžu grafové databázy pomôcť pri správe a vyhľadávaní vysoko prepojených údajov. Vďaka tejto praktickej knihe sa naučíte, ako navrhnúť a implementovať grafovú databázu, ktorá prináša silu grafov pre širokú škálu problémových oblastí. Či už chcete urýchliť odozvu na dotazy používateľov, alebo vytvoriť databázu, ktorá sa dokáže prispôsobiť vývoju vašej firmy, táto kniha vám ukáže, ako aplikovať bezschémový model grafov na reálne problémy.
Toto druhé vydanie obsahuje nové ukážky kódu a diagramy s použitím najnovšej syntaxe Neo4j, ako aj informácie o nových funkciách. Zistite, ako rôzne organizácie používajú grafové databázy, aby predstihli svojich konkurentov. Vďaka príkladom dátového modelovania, dopytovania a kódu v tejto knihe budete môcť rýchlo implementovať vlastné riešenie.
⬤ Modelujte údaje pomocou dotazovacieho jazyka Cypher a modelu grafu vlastností.
⬤ Oboznámte sa s osvedčenými postupmi a bežnými úskaliami pri modelovaní pomocou grafov.
⬤ Naplánujte a implementujte riešenie databázy grafov spôsobom riadeným testovaním.
⬤ Preskúmajte príklady z reálneho sveta a zistite, ako a prečo organizácie používajú databázu grafov.
⬤ Pochopiť bežné vzory a komponenty architektúry grafovej databázy.
⬤ Používať analytické techniky a algoritmy na získavanie informácií z grafových databáz.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)