Grafové algoritmy pre dátovú vedu: S príkladmi v Neo4j

Recenzie čitateľov

Kniha je vysoko cenená pre efektívne vysvetlenie grafových algoritmov a vyváženosť teórie a praktických aplikácií, vďaka čomu je cenná pre dátových vedcov a inžinierov strojového učenia. Je považovaná za aktuálnu a relevantnú, najmä pre tých, ktorí pracujú so zložitými dátovými štruktúrami a grafovou analytikou.

Dobre vysvetlené grafové algoritmy, užitočné na pochopenie zložitých štruktúr, praktické aplikácie, cenné pre dátových vedcov a pokročilých odborníkov z praxe, aktuálne pre súčasné trendy v oblasti umelej inteligencie a reprezentácie grafov.

V recenziách neboli uvedené žiadne konkrétne zápory.

(na základe 3 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Graph Algorithms for Data Science: With Examples in Neo4j

Obsah knihy:

Grafy sú prirodzeným spôsobom pochopenia prepojených údajov. Táto kniha skúma najdôležitejšie algoritmy a techniky pre grafy v dátovej vede s praktickými príkladmi a konkrétnymi radami o implementácii a nasadení.

V knihe Algoritmy grafov pre dátovú vedu sa naučíte:

Modelovanie grafov s označenými vlastnosťami.

Konštruovanie grafu zo štruktúrovaných údajov, napríklad CSV alebo SQL.

Techniky NLP na konštrukciu grafu z neštruktúrovaných údajov.

Syntax dotazovacieho jazyka Cypher na manipuláciu s údajmi a získavanie poznatkov.

Algoritmy analýzy sociálnych sietí, ako je PageRank a detekcia komunít.

Ako previesť štruktúru grafu na vstup ML modelu pomocou modelov vkladania uzlov.

Používanie grafových prvkov v pracovných postupoch klasifikácie uzlov a predpovedania prepojení.

Grafové algoritmy pre dátovú vedu je praktický sprievodca prácou s údajmi založenými na grafoch v aplikáciách, ako je strojové učenie, detekcia podvodov a analýza obchodných údajov. Je plná fascinujúcich a zábavných projektov, ktoré demonštrujú zákutia grafov. Praktické zručnosti získate pri analýze Twitteru, vytváraní grafov pomocou techník NLP a mnohých ďalších. Nepotrebujete žiadne skúsenosti s grafmi, aby ste mohli začať ťažiť z tejto zasvätenej príručky. Tieto výkonné grafové algoritmy sú vysvetlené v zrozumiteľnom texte bez žargónu a ilustrácií, vďaka čomu ich môžete ľahko aplikovať na vlastné projekty.

Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od vydavateľstva Manning Publications.

O technológii

Grafy odhaľujú vzťahy vo vašich údajoch. Sledovanie týchto vzájomných prepojení odhaľuje nové poznatky a vplyvy a umožňuje analyzovať každý dátový bod ako súčasť väčšieho celku. Tieto vzájomne prepojené údaje sú ideálne na strojové učenie, ako aj na analýzu sociálnych sietí, komunít a dokonca aj na odporúčanie produktov.

O knihe

V knihe Graph Algorithms for Data Science sa dozviete, ako vytvárať grafy zo štruktúrovaných aj neštruktúrovaných údajov. Naučíte sa, ako sa dá flexibilný dopytovací jazyk Cypher použiť na jednoduchú manipuláciu s grafovými štruktúrami a získavanie úžasných poznatkov. Kniha skúma bežné a užitočné grafové algoritmy, ako sú PageRank a algoritmy na detekciu/zhlukovanie komunít. Každý nový algoritmus, ktorý sa naučíte, okamžite využijete pri realizácii praktického dátového projektu vrátane modelovania sociálnej siete! Nakoniec sa dozviete, ako využiť grafy na vylepšenie strojového učenia vrátane využitia modelov vkladania uzlov a grafových neurónových sietí.

O čitateľovi

Pre dátových vedcov, ktorí poznajú základy strojového učenia. Príklady využívajú dopytovací jazyk Cypher, ktorý je v knihe vysvetlený.

O autorovi

Tomáš Bratanič je srdcom sieťový vedec, ktorý pracuje na pomedzí grafov a strojového učenia. Tieto grafové techniky aplikoval na projekty v rôznych oblastiach vrátane odhaľovania podvodov, biomedicíny, obchodne orientovanej analytiky a odporúčaní.