Grafické spektrálne spracovanie obrazu

Pôvodný názov:

Graph Spectral Image Processing

Obsah knihy:

Grafické spektrálne spracovanie obrazu je štúdium obrazových údajov z hľadiska frekvencie grafov. Moderné obrazové snímače zachytávajú širokú škálu vizuálnych údajov vrátane 2D snímok a videí s vysokým priestorovým rozlíšením/vysokou bitovou hĺbkou, hyperspektrálnych snímok, snímok svetelného poľa a 3D mračien bodov.

Oblasť spracovania grafových signálov - rozširujúca tradičné nástroje Fourierovej analýzy, ako sú transformácie a vlnkovania, na spracovanie údajov na nepravidelných grafových jadrách - poskytuje nové flexibilné výpočtové nástroje na analýzu a spracovanie týchto rozmanitých typov obrazových údajov. Najnovšie metódy spájajú myšlienky spracovania grafových signálov s architektúrami hlbokých neurónových sietí na zvýšenie výkonnosti, s robustnosťou a menšími pamäťovými požiadavkami. Kniha je rozdelená na dve časti.

Prvá je zameraná na základy teórií spracovania grafových signálov vrátane filtrovania grafov, grafového učenia a grafových neurónových sietí. V druhej časti je podrobne opísaných niekoľko aplikácií na spracovanie obrazu pomocou nástrojov na spracovanie grafových signálov vrátane kompresie obrazu a videa, 3D kompresie obrazu, obnovy obrazu, spracovania mračna bodov, segmentácie obrazu a klasifikácie obrazu, ako aj použitia grafových neurónových sietí na spracovanie obrazu.