Grafická kuchárka R: Praktické recepty na vizualizáciu údajov

Recenzie čitateľov

Kniha je všeobecne oceňovaná pre svoju zrozumiteľnosť a praktický prístup ku grafike v jazyku R, čo z nej robí vynikajúci zdroj informácií pre začiatočníkov aj pracujúcich profesionálov. Hoci je komplexná a dobre organizovaná, niektorí používatelia v nej nachádzajú nedostatky v niektorých pokročilých témach a cvičeniach.

⬤ Ideálna pre začiatočníkov v oblasti dátovej analýzy a R, ponúka jasné vysvetlenia a praktické recepty.
⬤ Komplexná a dôkladná, pokrýva širokú škálu techník a potrieb v oblasti grafiky R.
⬤ Dobre napísaná a usporiadaná, čo z nej robí cennú referenčnú knihu.
⬤ Používatelia sa na ňu pravidelne odvolávajú pri svojej práci, čo zdôrazňuje jej užitočnosť.

⬤ Niektorí používatelia upozorňujú na dostupnosť bezplatných verzií online a spochybňujú potrebu platiť za ňu.
⬤ Chýbajú cvičenia na precvičenie, čo by niektorí používatelia ocenili.
⬤ Nezahŕňa niektoré pokročilé vizualizácie, ako sú Sankeyho diagramy a slnečné lúče, čo môže obmedziť jej použiteľnosť pre konkrétne projekty.

(na základe 9 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data

Obsah knihy:

Táto kuchárska kniha spoločnosti O'Reilly obsahuje viac ako 150 receptov, ktoré vedcom, inžinierom, programátorom a dátovým analytikom pomôžu rýchlo vytvárať vysokokvalitné grafy - bez toho, aby sa museli prebíjať všetkými detailmi grafických systémov R. Každý recept sa zaoberá konkrétnym problémom s riešením, ktoré môžete použiť vo svojom vlastnom projekte, a obsahuje diskusiu o tom, ako a prečo recept funguje.

Väčšina receptov v tomto druhom vydaní využíva aktualizovanú verziu balíka ggplot2, ktorý predstavuje výkonný a flexibilný spôsob tvorby grafov v R. Nájdete tu aj rozšírený obsah o vizuálny dizajn grafiky. Ak máte aspoň základné znalosti jazyka R, ste pripravení začať s touto ľahko použiteľnou príručkou.

⬤ Používajte predvolenú grafiku R na rýchle skúmanie údajov

⬤ Vytvárajte rôzne stĺpcové a čiarové grafy a grafy rozptylu

⬤ Zhrňte rozdelenie údajov pomocou histogramov, kriviek hustoty, krabicových grafov a ďalších

⬤ Vypracujte anotácie, ktoré pomôžu divákom pri interpretácii údajov

⬤ Kontrolovať celkový vzhľad grafiky

⬤ Preskúmajte možnosti používania farieb v grafoch

⬤ Vytvárajte sieťové grafy, tepelné mapy a 3D grafy rozptylu

⬤ Dajte svojim údajom tvar pomocou balíkov z tidyverse