Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha poskytuje cenné poznatky o praktických aspektoch vedy o údajoch, pričom zdôrazňuje dôležitosť formulovania problémov a ich reálneho využitia pred samotnými technickými detailmi. Je chválená za to, že rieši bežné nedostatky v tradičnom vzdelávaní v oblasti dátovej vedy a usmerňuje odborníkov z praxe, ako efektívne pristupovať k problémom.
Výhody:Ponúka praktické postrehy a anekdoty, venuje sa reálnym výzvam v dátovej vede, zdôrazňuje rámcovanie problémov a kreativitu, je prínosom pre nových aj skúsených odborníkov, podporuje zmenu myslenia pre úspech.
Nevýhody:Niektorým čitateľom sa môže zdať, že zameranie na reálne problémy je menej technické, než očakávali, a potenciálne vynecháva hlbšie algoritmické detaily, ktoré by mohli niektorí pokročilí používatelia hľadať.
(na základe 3 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Getting Data Science Done: Managing Projects From Ideas to Products
Obsah knihy:
Getting Data Science Done načrtáva základné fázy úspešného vedeckého projektu.
Dátová veda je oblasť, ktorá syntetizuje štatistiku, informatiku a obchodnú analytiku s cieľom dosiahnuť výsledky, ktoré môžu ovplyvniť takmer akýkoľvek typ procesu alebo organizácie. Dátová veda je tiež vyvíjajúca sa technická disciplína, ktorej prax je plná nástrah a potenciálnych problémov pre manažérov, zainteresované strany a odborníkov z praxe. Mnohé organizácie majú problémy s konzistentným dosahovaním výsledkov pomocou dátovej vedy kvôli širokému spektru problémov vrátane znalostných bariér, formulovania problémov, organizačných zmien a integrácie s IT a inžinierstvom.
V knihe Getting Data Science Done sú načrtnuté základné fázy vedenia úspešných projektov dátovej vedy. Kniha poskytuje komplexné usmernenia, ktoré vám pomôžu identifikovať potenciálne problémy, a následne celý rad stratégií na ich zmiernenie. Kniha je organizovaná ako postupný proces, ktorý čitateľovi umožňuje prejsť projektom od počiatočnej myšlienky až po nasadený a integrovaný produkt.
