Hodnotenie:
Celkovo je kniha chválená pre svoju zrozumiteľnosť, praktické príklady a dôkladné vysvetlenie geoprocessingu v jazyku Python, najmä s využitím GDAL. Slúži ako solídny zdroj informácií pre začiatočníkov aj profesionálov v oblasti GIS. Niektorí používatelia však považujú pokyny na inštaláciu za nedostatočné a stretli sa s problémami pri spúšťaní príkladov kódu, ako sú uvedené.
Výhody:Ľahko zrozumiteľné vysvetlenie pojmov geoprocessingu, praktické a jasné príklady kódu, usporiadané kapitoly, užitočné pre začiatočníkov aj skúsených profesionálov GIS, pokrýva rôzne témy od webového mapovania po klasifikáciu obrázkov, relevantné pre aktuálne potreby aplikácií.
Nevýhody:Nedostatočné pokyny na inštaláciu softvéru a údajov, niektoré príklady kódu nefungujú tak, ako sú napísané, čo si vyžaduje dodatočné úsilie na odstránenie problémov, obsah zameraný na začiatočníkov nemusí spĺňať očakávania všetkých používateľov.
(na základe 9 čitateľských recenzií)
Geoprocessing with Python
Zhrnutie
Geoprocessing s Pythonom vás naučí, ako používať programovací jazyk Python spolu s bezplatnými a otvorenými nástrojmi na čítanie, zápis a spracovanie geopriestorových údajov.
Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.
O technológii
Táto kniha sa zaoberá vedou o programovom čítaní, analýze a prezentácii geopriestorových údajov pomocou jazyka Python. Vďaka desiatkam open source knižníc a nástrojov jazyka Python sa môžete pustiť do profesionálnych úloh geoprocesingu bez toho, aby ste museli investovať do drahých proprietárnych balíkov, ako sú ArcGIS a MapInfo. Kniha vám ukáže, ako.
O knihe
Geoprocessing s Pythonom vás naučí, ako pristupovať k dostupným dátovým súborom a vytvárať mapy alebo vykonávať vlastné analýzy pomocou bezplatných nástrojov, ako sú moduly GDAL, NumPy a matplotlib pre Python. Prostredníctvom množstva praktických príkladov si osvojíte základné postupy, ako je práca s viacerými formátmi vektorových súborov, úprava geometrie, aplikácia priestorových a atribútových filtrov, práca s projekciami a vykonávanie základných analýz vektorových údajov. Kniha sa zaoberá aj tým, ako manipulovať s rastrovými údajmi, ako sú letecké fotografie a digitálne modely reliéfu, ako ich prevzorkovať a analyzovať.
Čo je vnútri
⬤ Geoprocessing od základov.
⬤ Čítanie, zápis, spracovanie a analýza rastrových údajov.
⬤ Vizualizácia údajov pomocou matplotlib.
⬤ Napíšte vlastné nástroje na geoprocesing.
⬤ Tri ďalšie prílohy dostupné online.
O čítačke
Na čítanie tejto knihy vám stačí základná znalosť jazyka Python alebo podobného programovacieho jazyka.
O autorovi
Chris Garrard pracuje ako vývojár pre Utah State University a vyučuje postgraduálny kurz programovania v jazyku Python pre GIS.
Obsah
⬤ Úvod.
⬤ Základy jazyka Python.
⬤ Čítanie a zápis vektorových údajov.
⬤ Práca s rôznymi formátmi vektorových súborov.
⬤ Filtrovanie údajov pomocou OGR.
⬤ Manipulácia s geometriou pomocou OGR.
⬤ Analýza vektorov pomocou OGR.
⬤ Používanie priestorových referenčných systémov.
⬤ Čítanie a zápis rastrových údajov.
⬤ Práca s rastrovými údajmi.
⬤ Mapová algebra s NumPy a SciPy.
⬤ Klasifikácia máp.
⬤ Vizualizácia údajov.
Dodatky
⬤ A - Inštalácia.
⬤ B - Referencie.
⬤ C - OGR - len online.
⬤ D - OSR - len online.
⬤ E - GDAL - len online.