Generický prístup učenia posilňovania s viacerými agentmi pre flexibilné plánovanie práce v dielni (Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling)

Pôvodný názov:

Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling

Obsah knihy:

Riadenie výroby flexibilných výrobných systémov je dôležitou zložkou, ktorá musí ísť ruka v ruke s požiadavkami na flexibilitu z hľadiska nových variantov výrobkov, nových zručností strojov a reakcie na nepredvídané udalosti počas prevádzky.

Táto práca sa zameriava na vývoj reaktívneho systému plánovania úloh pre flexibilné a rekonfigurovateľné výrobné systémy. Skúmajú sa preto prístupy posilňovania učenia pre koncepciu viacerých agentov, ktorí riadia výrobky vrátane dopravy a prideľovania zdrojov.