Generatívne adverzné siete s príkladmi priemyselného využitia: Učíme sa vytvárať aplikácie GAN pre maloobchod, zdravotníctvo, telekomunikácie, médiá, vzdelávanie a

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 12 hlasoch.

Pôvodný názov:

Generative Adversarial Networks with Industrial Use Cases: Learning How to Build GAN Applications for Retail, Healthcare, Telecom, Media, Education, a

Obsah knihy:

Najlepšia kniha o GAN

Kľúčové vlastnosti

⬤ Poznanie prostredia hlbokého učenia a významu GAN.

⬤  Učenie základov GAN.

⬤ Učenie sa, ako vytvoriť GAN od začiatku.

⬤  Pochopenie matematiky a obmedzení GAN.

⬤  Pochopenie aplikácií GAN pre maloobchod, zdravotníctvo, telekomunikácie, médiá a EduTech.

⬤ Pochopenie dôležitých dokumentov GAN, ako sú pix2pixGAN, styleGAN, cycleGAN, DCGAN.

⬤ Učenie sa, ako vytvoriť kód GAN pre priemyselné aplikácie.

⬤ Pochopenie rozdielov medzi druhmi GAN.

Popis

Cieľom tejto knihy je zjednodušiť GAN pre každého. Táto kniha je veľmi dôležitá pre inžinierov strojového učenia, výskumníkov, študentov, profesorov a odborníkov. Pre univerzity a inštruktorov online kurzov bude táto kniha veľmi zaujímavá na výučbu pokročilého hlbokého učenia, špeciálne generatívnych adverzných sietí (GAN). Odborníci z priemyslu, programátori a dátoví vedci sa môžu naučiť GAN od základov. Môžu sa naučiť vytvárať kódy GAN pre priemyselné aplikácie pre zdravotníctvo, maloobchod, HRTech, EduTech, telekomunikácie, médiá a zábavu. Matematika GAN je diskutovaná a ilustrovaná. KL divergencia a ďalšie časti GAN sú ilustrované a diskutované matematicky. Táto kniha učí, ako vytvárať kódy pre pix2pix GAN, DCGAN, CGAN, styleGAN, cycleGAN a mnoho ďalších GAN. Výskumníci strojového učenia a hlbokého učenia sa pomocou tejto knihy naučia GAN v čo najkratšom čase.

Čo sa naučíte

⬤  Výskumníci v oblasti strojového učenia budú môcť pohodlne vytvárať pokročilé kódy hlbokého učenia pre priemyselné aplikácie.

⬤  Dátoví vedci by začali riešiť veľmi zložité problémy v hlbokom učení.

⬤  Študenti by boli s týmito zručnosťami pripravení nastúpiť do priemyslu.

⬤  Priemerní dátoví inžinieri a vedci by boli schopní vyvíjať komplexné kódy GAN na riešenie najťažších problémov v oblasti počítačového videnia.

Pre koho je táto kniha určená

Táto kniha je ideálna pre inžinierov strojového učenia, dátových vedcov, dátových inžinierov, odborníkov na hlboké učenie a výskumníkov v oblasti počítačového videnia. Táto kniha je tiež veľmi užitočná pre odborníkov na lekárske zobrazovanie, odborníkov na autonómne vozidlá, odborníkov na maloobchodnú módu, odborníkov na médiá a zábavu, odborníkov na edutech a HRtech. Profesori a študenti pracujúci v oblasti strojového učenia, hlbokého učenia, počítačového videnia a priemyselných aplikácií by túto knihu považovali za mimoriadne užitočnú.

Obsah

1. Základy GAN.

2. Aplikácie GAN.

3. Problém s GAN.

4. Známe typy GAN.

O autorovi

Navin K Manaswi vyvíjal riešenia/produkty AI pre HRTech, maloobchod, ITSM, zdravotníctvo, telekomunikácie, poisťovníctvo, digitálny marketing a dodávateľský reťazec, pričom pracoval pre konzultačné spoločnosti v Malajzii, Singapure a Dubaji. Je sériovým podnikateľom v oblasti umelej inteligencie a rozšírenej reality. Vytváral riešenia pre video inteligenciu, inteligenciu dokumentov a chatboty podobné ľuďom. Je hosťujúcim pedagógom na IIT Kharagpur pre kurz AI a autorom známej knihy o hlbokom učení. Oficiálne je vývojovým expertom spoločnosti Google v oblasti strojového učenia. Organizuje a mentoruje hackathony a boot campy AI na podujatiach spoločnosti Google a na podujatiach vysokých škôl. Jeho startup WoWExp vytvára úžasné produkty v oblasti AI a AR.

Odkazy na váš blog: www.navinmanaswi.com.

Váš profil na LinkedIn: https: //www.linkedin.com/in/navin-manaswi-1a708b8/.