Hodnotenie:
Kniha je vysoko ceneným úvodom do Q a strojového učenia, oceňovaným pre svoju zrozumiteľnosť a praktické poznatky. Autor Nick je uznávaný ako znalec programovania v Q, ktorý prispieva cennými príkladmi a vysvetleniami, ktoré pomáhajú začiatočníkom aj tým, ktorí sú s touto problematikou oboznámení.
Výhody:Jasný a prístupný štýl písania, cenné poznatky o algoritmoch strojového učenia, užitočné príklady, ktoré podnecujú k experimentovaniu s Q, silné schválenie od čitateľov, ktorí s autorom spolupracovali, a efektívne zarámovanie ako doplnok k zavedeným textom o štatistickom učení.
Nevýhody:V recenziách neboli uvedené žiadne konkrétne zápory.
(na základe 4 čitateľských recenzií)
Fun Q: A Functional Introduction to Machine Learning in Q
Využite silu strojového učenia v najrýchlejšej databáze časových radov. Fun Q využíva výkonný programovací jazyk q na implementáciu mnohých najznámejších algoritmov strojového učenia.
Pomocou starostlivo faktografickej knižnice strojového učenia je každý algoritmus rozdelený na základné stavebné prvky a potom prestavaný od začiatku. Na motiváciu každej kapitoly sa používajú slávne súbory údajov strojového učenia, pričom sa predstavujú pokročilé idiómy q. Či už ste dátový vedec, ktorý je nováčikom v q, alebo správca kdb+, ktorý je nováčikom v strojovom učení, budete sa baviť učením, ako možno implementovať algoritmy strojového učenia v stručnom vektorovom funkčnom jazyku q.
Bez ničoho iného ako s binárnym kódom q budete môcť sťahovať dátové súbory, generovať grafy v termináli q a získavať spätnú väzbu v štýle progress-baru, keď sa parametre modelu iteratívne zlepšujú. Okrem toho, že je to funkčný úvod do algoritmov strojového učenia v jazyku q, je navrhnutý aj ako zábavný úvod.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)