Hodnotenie:
Kniha je vysoko cenená pre vyšetrovateľov podvodov a ponúka užitočné informácie o vyšetrovaní podvodov a použiteľné nástroje. Čelí však kritike, že je príliš hutná a matematicky zložitá, čo ju robí menej prístupnou pre osoby bez výrazného matematického vzdelania.
Výhody:⬤ Ponúka aktuálne informácie dôležité pre vyšetrovanie podvodov
⬤ obsahuje rôzne nástroje a metódy na vykonávanie vyšetrovania podvodov
⬤ obsahuje reálne scenáre a usmernenia pre forenzné vyšetrovanie.
⬤ Hutná a zložitá, plná pokročilých matematických pojmov, takže je nevhodná pre osoby bez rozsiahlejších matematických znalostí
⬤ chýba podporný materiál, ako napríklad študijná príručka
⬤ niektorí čitatelia ju považovali za ťažko zrozumiteľnú a menej relevantnú pre širšie publikum.
(na základe 8 čitateľských recenzií)
Machine Learning Forensics for Law Enforcement, Security, and Intelligence
Zločiny a podvody majú čoraz častejšie digitálnu povahu, vyskytujú sa závratnou rýchlosťou a zahŕňajú veľké objemy údajov. Na boj proti tejto nezákonnej činnosti sú rozhodujúce znalosti o používaní technológií a softvéru strojového učenia. V publikácii Machine Learning Forensics for Law Enforcement, Security, and Intelligence je integrovaný sortiment deduktívnych a inštruktážnych nástrojov, techník a technológií, ktoré vyzbroja profesionálov nástrojmi potrebnými na to, aby boli pripravení a udržali si náskok.
Pokyny krok za krokom
Kniha je praktickým návodom, ako viesť forenzné vyšetrovanie pomocou neurónových sietí so samoorganizujúcou sa klastrovacou mapou (SOM), extrakcie textu a softvéru na generovanie pravidiel na "vypočúvanie dôkazov". Tieto výkonné údaje sú nepostrádateľné pri odhaľovaní podvodov, kybernetickej bezpečnosti, konkurenčnej kontrarozviedke a pri vyšetrovaní podnikových a súdnych sporov. Kniha tiež poskytuje návod krok za krokom, ako skonštruovať adaptívne systémy na odhaľovanie trestnej činnosti a podvodov pre organizácie.
Predvídanie je kľúčom.
Aktivitu na internete, e-mailovú a bezdrôtovú komunikáciu možno zachytiť, modelovať a nasadiť s cieľom predvídať potenciálne kybernetické útoky a iné druhy trestnej činnosti. Úspešné predpovedanie reakcií ľudí a akcií serverov prostredníctvom kvantifikácie ich správania je neoceniteľné pre predchádzanie trestnej činnosti. Tento zväzok pomáha šéfom informačných oddelení, pracovníkom orgánov činných v trestnom konaní, právnikom a odborníkom v oblasti IT, vyšetrovateľom a analytikom konkurenčného spravodajstva pri strategickom plánovaní potrebnom na rozpoznávanie modelov trestnej činnosti s cieľom predvídať, kedy a kde pravdepodobne dôjde k trestným činom a narušeniam.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)