Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 10 hlasoch.
Flexible Imputation of Missing Data, Second Edition
Chýbajúce údaje predstavujú výzvu pri analýze údajov z reálneho života. Jednoduché ad-hoc riešenia, ako je vymazanie alebo imputácia priemeru, fungujú len za veľmi prísnych podmienok, ktoré v praxi často nie sú splnené. Viacnásobná imputácia nahrádza každú chýbajúcu hodnotu viacerými pravdepodobnými hodnotami. Variabilita medzi týmito náhradami odráža našu neznalosť skutočnej (ale chýbajúcej) hodnoty. Každý z doplnených súborov údajov sa potom analyzuje štandardnými metódami a výsledky sa spoja, aby sa získali neskreslené odhady so správnymi intervalmi spoľahlivosti. Viacnásobná imputácia je všeobecný prístup, ktorý inšpiruje aj nové riešenia starých problémov tým, že preformuluje danú úlohu ako problém chýbajúcich údajov.
Toto je druhé vydanie populárnej knihy o viacnásobnej imputácii, ktorá sa zameriava na vysvetlenie aplikácie metód prostredníctvom podrobných pracovných príkladov s využitím balíka MICE, ako ho vyvinul autor. Toto nové vydanie zahŕňa najnovší vývoj v tejto rýchlo sa rozvíjajúcej oblasti.
Táto triedne overená kniha sa v čo najväčšej miere vyhýba matematickým a technickým detailom: vzorce sú doplnené slovnými vyjadreniami, ktoré vzorec vysvetľujú prístupnou formou. Kniha vyostruje intuíciu čitateľa, ako uvažovať o chýbajúcich údajoch, a poskytuje všetky nástroje potrebné na vykonanie dobre podloženej kvantitatívnej analýzy v prítomnosti chýbajúcich údajov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)