Federatívne učenie: Súkromie a motivácia

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Federated Learning: Privacy and Incentive

Obsah knihy:

Táto kniha poskytuje komplexný a samostatný úvod do federatívneho učenia, od základných poznatkov a teórií až po rôzne kľúčové aplikácie.

Hlavnou témou tejto knihy sú otázky ochrany súkromia a motivácie. Je aktuálna, pretože federatívne učenie sa stáva populárnym po vydaní všeobecného nariadenia o ochrane údajov (GDPR). Keďže cieľom federatívneho učenia je umožniť kolaboratívne trénovanie strojového modelu bez toho, aby každá strana vystavila súkromné údaje ostatným. Toto nastavenie dodržiava regulačné požiadavky na ochranu osobných údajov, ako je GDPR.

Táto kniha obsahuje tri hlavné časti. Po prvé, predstavuje rôzne metódy zachovania súkromia na ochranu federatívneho modelu učenia pred rôznymi typmi útokov, ako je únik údajov a/alebo otrávenie údajov. Po druhé, kniha predstavuje motivačné mechanizmy, ktorých cieľom je povzbudiť jednotlivcov k účasti vo federatívnych vzdelávacích ekosystémoch. V neposlednom rade sa v tejto knihe opisuje aj to, ako možno federatívne učenie aplikovať v priemysle a podnikaní na riešenie problémov s dátovými izoláciami a zachovaním súkromia. Kniha je určená čitateľom z akademickej obce aj z priemyslu, ktorí by sa chceli dozvedieť o federatívnom učení, prakticky ho implementovať a uplatniť vo vlastnom podnikaní. Od čitateľov sa očakáva, že majú základné znalosti lineárnej algebry, kalkulu a neurónových sietí. Okrem toho by boli užitočné doménové znalosti v oblasti FinTech a marketingu.".