Hodnotenie:
Kniha je vysoko cenená pre programátorov, ktorí chcú zlepšiť svoje zručnosti v jazyku Python a zvýšiť efektivitu kódu. Poskytuje pevné základy a pokročilé techniky optimalizácie kódu Pythonu, vďaka čomu je pre vývojárov nevyhnutnou referenciou.
Výhody:Kniha ponúka komplexné pochopenie techník programovania v jazyku Python, profilovania, výkonnostných benchmarkov a optimalizačných stratégií. Je vhodná pre začiatočníkov aj pre tých, ktorí sa chcú zdokonaliť vo svojich zručnostiach, čo z nej robí cenný zdroj informácií pre softvérových inžinierov.
Nevýhody:V recenziách neboli uvedené žiadne konkrétne zápory.
(na základe 2 čitateľských recenzií)
Fast Python: High Performance Techniques for Large Datasets
Osvojte si tieto účinné techniky na zníženie nákladov a času spustenia, spracovanie obrovských súborov údajov a efektívnu implementáciu komplexných aplikácií strojového učenia v jazyku Python.
Rýchly Python je praktický sprievodca písaním kódu v jazyku Python, ktorý dokáže spracovať viac dát, rýchlejšie a s menšími zdrojmi. K výkonu jazyka Python pristupuje komplexne a ukáže vám, ako sa váš kód, knižnice a architektúra počítača navzájom ovplyvňujú a ako ich možno spoločne optimalizovať.
Kniha Fast Python je napísaná pre skúsených praktikov a venuje sa priamo praktickým riešeniam na zlepšenie efektivity výpočtov a ukladania dát. Budete experimentovať so zábavnými a zaujímavými príkladmi, ako je prepisovanie hier v jazyku Cython na nižšej úrovni a implementácia rámca MapReduce od začiatku. Nakoniec preniknete hlbšie do výpočtovej techniky GPU v jazyku Python a dozviete sa, ako moderný hardvér rehabilitoval niektoré niekdajšie antipatternality a urobil z kontraintuitívnych myšlienok najefektívnejší spôsob práce.
Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od vydavateľstva Manning Publications.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)