Faktorová analýza a redukcia dimenzií v R: Súbor nástrojov sociálneho vedca

Pôvodný názov:

Factor Analysis and Dimension Reduction in R: A Social Scientist's Toolkit

Obsah knihy:

Faktorová analýza a redukcia dimenzií v jazyku R poskytuje pokrytie veľkého počtu postupov redukcie dimenzií spolu s príkladmi na porovnanie výkonnosti modelov. Faktorová analýza vo forme analýzy hlavných komponentov (PCA) alebo hlavnej faktorovej analýzy (PFA) je známa väčšine sociálnych vedcov. Menej známe je však pochopenie, že faktorová analýza je podmnožinou všeobecnejšej štatistickej rodiny metód redukcie dimenzie.

Súbor nástrojov sociálneho vedca na riešenie problémov faktorovej analýzy sa môže rozšíriť o celý rad riešení, ktoré táto kniha predstavuje. Okrem pokrytia FA a PCA s ortogonálnou a šikmou rotáciou zahŕňa táto kniha aj faktorové modely vyššieho rádu, dvojfaktorové modely, modely založené na binárnych a ordinálnych údajoch, modely založené na zmiešaných údajoch, zovšeobecnené modely s nízkym rangom, zhlukovú analýzu s GLRM, modely zahŕňajúce doplnkové premenné alebo pozorovania, Bayesovskú faktorovú analýzu, regularizovanú faktorovú analýzu, testovanie jednorozmernosti a predikciu pomocou faktorových skóre. Druhá polovica knihy sa zaoberá ďalšími postupmi na redukciu dimenzie. Patrí medzi ne pokrytie jadrovej PCA, faktorovej analýzy s viacrozmerným škálovaním, lokálne lineárnych modelov vkladania, Laplaciánových vlastných máp, difúznych máp, metód zameraných na silu, t-rozloženého stochastického vkladania susedov, analýzy nezávislých komponentov (ICA), redukcie dimenzionality pomocou regresie (DRR), faktorizácie nezáporných matíc (NNMF), Isomap, Autoencoder, modelov jednotnej aproximácie a projekcie množin (UMAP), modelov neurónových sietí a modelov longitudinálnej faktorovej analýzy. Okrem toho sa osobitná kapitola zaoberá metrikami na porovnávanie výkonnosti modelov.

Táto kniha obsahuje.

⬤ Množstvo pracovných príkladov s opakovateľným kódom R.

⬤ Výslovné komplexné pokrytie predpokladov údajov.

⬤ Pripojenie faktorových metód na binárne, ordinálne a kategorické údaje.

⬤ Odkladová analýza a analýza odľahlých hodnôt.

⬤ Vizualizácia výsledkov faktorov.

⬤ Záverečné kapitoly, ktoré sa zaoberajú integráciou faktorovej analýzy s metódami neurónových sietí a časových radov.

Táto kniha, prezentovaná vo farbe s kódom R a úvodom do R a RStudia, bude vhodná pre postgraduálne a voliteľné modulové kurzy pre sociálnych vedcov a na kurzoch kvantitatívnych metód a viacrozmernej štatistiky.