Exponential Data Fitting and Its Applications
Fitovanie reálnych a komplexných exponenciálnych údajov je dôležitou činnosťou v mnohých rôznych oblastiach vedy a techniky, od spektroskopie jadrovej magnetickej rezonancie a mriežkovej kvantovej chromodynamiky až po elektrotechniku a chemické inžinierstvo, videnie a robotiku.
Najčastejšie používanou normou pri aproximácii lineárnymi kombináciami exponenciál je norma l2 (súčet štvorcov rezíduí), pričom v tomto prípade sa získava nelineárny problém oddeliteľných najmenších štvorcov. V priebehu rokov bolo navrhnutých množstvo rôznych metód na riešenie týchto typov problémov a denne sa objavujú nové aplikácie.
Potrebné usmernenie je uvedené tak, aby sa pri aplikácii štandardných alebo zjednodušených metód na ne dbalo na opatrnosť. Opísané metódy zohľadňujú oddeliteľnosť lineárnych a nelineárnych parametrov, ktoré boli pomerne úspešné. Uvažuje sa aj o dostupnosti dobrého, verejne dostupného softvéru, ktorý bol veľmi prospešný v mnohých rôznych oblastiach.
Táto kniha sa zaoberá hlavnými metódami riešenia (premietanie premenných, modifikovaný Prony) a zdôrazňuje aj aplikácie v rôznych oblastiach. Považuje sa za nevyhnutné čítanie pre výskumníkov a študentov v tejto oblasti.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)