Etika údajov a analýzy: Etika v oblasti etických dát: koncepcie a prípady

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Ethics of Data and Analytics: Concepts and Cases

Obsah knihy:

Etika údajov a analytiky sa v mnohých ohľadoch nelíši od akejkoľvek snahy nájsť správnu odpoveď. Keď si podnik vyberá dodávateľa, financuje nový produkt alebo prijíma zamestnanca, manažéri robia rozhodnutia s morálnymi dôsledkami. Rozhodnutia v podnikaní, rovnako ako všetky rozhodnutia, majú morálnu zložku v tom, že ľudia môžu mať prospech alebo byť poškodení, pravidlá sa dodržiavajú alebo porušujú, s ľuďmi sa zaobchádza spravodlivo alebo nie a práva sa umožňujú alebo obmedzujú. Analýza údajov však vnáša vrásky alebo morálne prekážky do spôsobu uvažovania o etike. Otázky zodpovednosti, súkromia, dohľadu, zaujatosti a moci naťahujú štandardné nástroje na skúmanie toho, či je rozhodnutie dobré, etické alebo spravodlivé. Riešenie týchto otázok si vyžaduje rôzne rámce na pochopenie toho, čo je zlé a čo by mohlo byť lepšie.

Etika údajov a analýzy: Nehľadá novú, odlišnú odpoveď, ani nechce zakázať všetky technológie v prospech ľudského rozhodovania. Text zaujíma skeptickejší, ironický prístup k súčasným odpovediam a koncepciám, pričom sa stotožňuje s inými a je s nimi solidárny. Aplikujúc to na snahu o pochopenie etiky údajov a analytiky, text zdôrazňuje hľadanie viacerých etických prístupov ako spôsobov, ako sa zaoberať súčasnými problémami s cieľom nájsť lepšie riešenia, a nie uprednostňovanie jedného súboru koncepcií alebo teórií. Kniha pracuje s prípadmi s cieľom pochopiť tých, ktorí sú marginalizovaní programami dátovej analytiky, ako aj tých, ktorých tieto programy posilňujú.

Celou knihou sa tiahnu tri témy. Po prvé, programy na analýzu údajov sú hodnotovo zaťažené v tom zmysle, že technológie vytvárajú morálne dôsledky, posilňujú alebo podkopávajú etické zásady a umožňujú alebo znižujú práva a dôstojnosť. To kladie ďalší dôraz na úlohu vývojárov pri ich začleňovaní hodnôt do návrhu programov analýzy údajov. Po druhé, rozhodujúci význam má dizajn. Vo väčšine skúmaných prípadov je cieľom zlepšiť návrh a vývoj programov analýzy údajov. Po tretie, dátová analytika, umelá inteligencia a strojové učenie sú o moci. Diskusia o moci - kto ju má, kto si ju udržiava a kto je marginalizovaný - sa prelína všetkými kapitolami, teóriami a prípadmi. Pri diskusii o etických rámcoch sa text zameriava na kritické teórie, ktoré spochybňujú mocenské štruktúry a štandardné predpoklady a usilujú sa o emancipáciu marginalizovaných.