Hodnotenie:
Kniha slúži ako praktická príručka na aplikáciu konceptov štatistiky a vedy o údajoch v reálnych situáciách, hoci trpí určitými nezrovnalosťami vo vizuálnych pomôckach a príkladoch kódu.
Výhody:Jednoduchý formát, praktické a realistické prístupy k vede o údajoch, vysvetlenia krok za krokom, cenné poznatky aj pre skúsených odborníkov.
Nevýhody:Nekonzistentnosť medzi textom a vizuálnymi pomôckami (grafy/príklady), nejasné vysvetlenia týkajúce sa použitia kódu na githube, možné rozdiely v súbore údajov vedúce k rôznym výsledkom.
(na základe 3 čitateľských recenzií)
Naučte sa koncepty dátovej vedy s reálnymi príkladmi v SAS
End-to-End Data Science with SAS : Praktický sprievodca programovaním poskytuje jasné a praktické vysvetlenie prostredia dátovej vedy, techník strojového učenia a znalostí programovania SAS potrebných na vývoj modelov strojového učenia v akomkoľvek odvetví. Kniha zahŕňa koncepty vrátane pochopenia obchodných potrieb, vytvorenia modelového súboru údajov, lineárnej regresie, parametrických klasifikačných modelov a neparametrických klasifikačných modelov. Na demonštráciu každého procesu krok za krokom sa používajú príklady z reálneho podnikania a vzorový kód.
Hoci je v knihe uvedené značné množstvo základných informácií a podpornej matematiky, kniha nie je štruktúrovaná ako učebnica, ale je skôr používateľskou príručkou na aplikáciu dátovej vedy a strojového učenia v podnikateľskom prostredí. Čitatelia sa naučia myslieť ako dátový vedec, pracovať s chaotickými údajmi, vybrať model a vyhodnotiť jeho efektívnosť. Noví dátoví vedci alebo profesionáli, ktorí chcú získať viac skúseností so systémom SAS, nájdu v tejto knihe neoceniteľnú príručku. Posuňte svoju kariéru v oblasti dátovej vedy na vyššiu úroveň zvládnutím programovania SAS pre modely strojového učenia.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)