An Empirical Study and Analysis of Heart Disease Prediction
Empirická štúdia a analýza predpovede srdcových ochorení zahŕňa použitie techník analýzy údajov na identifikáciu vzorcov a rizikových faktorov spojených s kardiovaskulárnymi ochoreniami. Tento prístup využíva algoritmy strojového učenia na klasifikáciu pacientov na základe pravdepodobnosti vzniku ochorenia srdca.
Štúdia zahŕňa zber údajov o rizikových faktoroch, ako sú vek, pohlavie, rodinná anamnéza, krvný tlak, hladina cholesterolu, fajčenie a cukrovka. Na identifikáciu najdôležitejších rizikových faktorov sa používajú techniky výberu prvkov a pomocou týchto faktorov sa trénuje klasifikačný model. Presnosť modelu sa hodnotí pomocou ukazovateľov, ako sú citlivosť, špecifickosť a AUC.
Táto empirická štúdia a analýza má niekoľko výhod vrátane schopnosti identifikovať nové rizikové faktory spojené s ochorením srdca, lepšej presnosti pri predpovedaní kardiovaskulárneho rizika a potenciálu na vývoj personalizovanejších stratégií prevencie a liečby. Tento prístup má potenciál zlepšiť medicínske rozhodovanie a znížiť záťaž srdcových ochorení pre jednotlivcov a spoločnosť.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)