Embeddings in Natural Language Processing (Vkladanie do spracovania prirodzeného jazyka): Teória a pokroky vo vektorových reprezentáciách významu

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 3 hlasoch.

Pôvodný názov:

Embeddings in Natural Language Processing: Theory and Advances in Vector Representations of Meaning

Obsah knihy:

Embeddings sú nepochybne jednou z najvplyvnejších oblastí výskumu v oblasti spracovania prirodzeného jazyka (NLP). Kódovanie informácií do nízkorozmernej vektorovej reprezentácie, ktorá je ľahko integrovateľná do moderných modelov strojového učenia, zohralo ústrednú úlohu vo vývoji NLP. Techniky vkladania sa spočiatku zameriavali na slová, ale čoskoro sa pozornosť začala presúvať na iné formy: od grafových štruktúr, ako sú napríklad znalostné databázy, až po iné typy textového obsahu, ako sú vety a dokumenty.

Táto kniha poskytuje vysokoúrovňovú syntézu hlavných techník vkladania v NLP v širšom zmysle. Kniha sa začína vysvetlením konvenčných modelov vektorového priestoru slov a vkladania slov (napr. Word2Vec a GloVe) a potom prechádza k iným typom vkladania, ako je vkladanie slovných významov, viet a dokumentov a vkladanie grafov. Kniha tiež poskytuje prehľad nedávneho vývoja v oblasti kontextových reprezentácií (napr. ELMo a BERT) a vysvetľuje ich potenciál v NLP.

V celej knihe čitateľ nájde základné informácie na pochopenie určitej témy od základov, ako aj široký prehľad najúspešnejších techník vyvinutých v literatúre.