Hodnotenie:
Kniha „The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation“ od Billa Schmarza je chválená ako cenný zdroj informácií o tom, ako môžu údaje a analytika poháňať transformáciu podniku a ekonomickú hodnotu. Ponúka praktické metodiky, hlboké myšlienky a strategický pohľad na nasadenie dátovej vedy. Niektorí čitatelia však upozornili na problémy s čitateľnosťou knihy vrátane ležérneho jazyka a nekvalitných grafov.
Výhody:Ponúka skvelý plán pre vedúcich pracovníkov a odborníkov z praxe v oblasti dátovej vedy.
Nevýhody:Obsahuje cenné infografiky a množstvo zasvätených myšlienok o dátovej analytike a digitálnej transformácii.
(na základe 33 čitateľských recenzií)
The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation: The theorems, laws, and empowerments to guide your organization's digital transformation
Vybudovať neustále sa učiacu a prispôsobujúcu organizáciu, ktorá dokáže získať čoraz vyššiu úroveň obchodnej, zákazníckej a prevádzkovej hodnoty zo spojenia údajov a pokročilých analytických nástrojov, ako sú AI a strojové učenie
Kľúčové vlastnosti
⬤ Ovládnite metodiku Big Data Business Model Maturity Index na prechod k hodnotovo orientovanému organizačnému mysleniu.
⬤ Získajte implementovateľné znalosti o digitálnej transformácii prostredníctvom 8 praktických zákonov.
⬤ Preskúmajte ekonomiku digitálnych aktív (údajov a analytiky), ktoré pri správnej konštrukcii a nasadení zhodnocujú svoju hodnotu.
Popis knihy
V dnešnej digitálnej ére má každá organizácia údaje, ale samotné vlastníctvo obrovského množstva údajov nie je dostatočným rozlišovacím kritériom na trhu. Cieľom knihy Ekonomika dát, analytiky a digitálnej transformácie je poskytnúť praktické poznatky o skutočných trhových diskriminátoroch vrátane analytických produktov organizácie založených na dátach, ktoré inšpirujú inovácie, prinášajú poznatky, pomáhajú prijímať praktické rozhodnutia, vytvárajú hodnotu a prinášajú úspech poslania podniku.
Kniha sa začína najprv budovaním myslenia zameraného na hodnoty a predstavením indexu zrelosti biznis modelov veľkých dát, jeho fáz a spôsobu, ako sa v ňom orientovať. Preskúmate hodnotové inžinierstvo, kde sa naučíte, ako identifikovať kľúčové obchodné iniciatívy, zainteresované strany, pokročilú analytiku, zdroje údajov a stratégie nástrojov, ktoré sú nevyhnutné pre úspech dátovej vedy. Kniha vám pomôže zrýchliť a optimalizovať činnosť vašej spoločnosti prostredníctvom umelej inteligencie a strojového učenia.
Na konci knihy budete mať k dispozícii nástroje a techniky na riadenie digitálnej transformácie vašej organizácie.
Tu je niekoľko slov Dr. Kirka Bornea, dátového vedca a výkonného poradcu spoločnosti Booz Allen Hamilton, o knihe:
"Analýza údajov by mala byť predovšetkým o činnosti a hodnote. V dôsledku toho je veľkou hodnotou tejto knihy to, že sa snaží byť akčná. Ponúka dynamický postup účelových zapaľovacích bodov, na základe ktorých môžete konať.".
Čo sa naučíte
⬤ Vyškolte svoju organizáciu na prechod od riadenia sa údajmi k riadeniu sa hodnotami.
⬤ Zorientujte sa a zvládnite index vyspelosti biznis modelu veľkých dát.
⬤ Oboznámiť sa s metodikou na určenie ekonomickej hodnoty vašich údajov a analytiky.
⬤ Pochopte, ako môžu umelá inteligencia a strojové učenie vytvoriť analytické aktíva, ktorých hodnota sa zvyšuje tým viac, čím viac sa používajú.
⬤ Uvedomiť si nesprávne predstavy a nástrahy digitálnej transformácie.
⬤ Vytvárať posilnené a dynamické tímy, ktoré podporia digitálnu transformáciu vašej organizácie.
Pre koho je táto kniha určená
.
Táto kniha je určená všetkým, od študentov, ktorí túžia študovať ekonomické základy dát a digitálnej transformácie, až po zavedených vedúcich pracovníkov a profesionálov, ktorí sa chcú naučiť, ako využiť dáta a analytiku na urýchlenie svojej podnikateľskej kariéry.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)