Hodnotenie:
Kniha ponúka cenné poznatky o ekonomických prognózach a modeloch, najmä pre odborníkov v oblasti ekonomiky alebo podnikateľského plánovania. Čitatelia však zistili, že je zle štruktúrovaná a chýba jej ucelený príbeh.
Výhody:⬤ Čítavá a prehľadná
⬤ užitočná na pochopenie a využívanie ekonomických modelov
⬤ ponúka pohľad na ekonomické zmeny po roku 2007
⬤ efektívna pre tých, ktorí pri svojej práci využívajú ekonomické údaje.
⬤ Nie je dobre štruktúrovaný
⬤ chýba mu zameranie a súdržnosť
⬤ informácie a závery pôsobia rozptýlene
⬤ niektorým čitateľom neposkytuje podstatné poznatky.
(na základe 2 čitateľských recenzií)
Economic Modeling in the Post Great Recession Era: Incomplete Data, Imperfect Markets
Modelovanie založené na realite pre dnešné jedinečné hospodárske oživenie
Ekonomické modelovanie v období po veľkej recesii predstavuje realistickejší prístup k modelovaniu, pričom využíva priame štatistické aplikácie na riešenie charakteristík a trendov, ktoré sú kľúčové pre súčasné správanie trhu. Jedinečné zameranie tejto knihy na realitu dnešných trhov z nej robí neoceniteľný zdroj informácií pre študentov a odborníkov z praxe, ktorí hľadajú komplexného sprievodcu presnejším prognózovaním. Zatiaľ čo väčšina kníh sa zaoberá ekonomikou, akoby sa nachádzala vo vákuu, a vytvára modely na základe zidealizovaného alebo vnímaním skresleného správania, táto kniha sa zaoberá ekonomikou v jej súčasnej podobe - v stave oživenia, obmedzeného finančnými obmedzeniami, nedokonalými informáciami a oneskoreniami a rozdielmi v pohybe cien. Autori zisťujú, ako tieto charakteristiky ovplyvňujú správanie rôznych trhov, a kvantifikujú toto správanie pomocou SAS ako základného štatistického nástroja.
Dnešná ekonomika nesie množstvo jedinečných atribútov, ktoré bežné metódy modelovania nezohľadňujú. Táto kniha opisuje, ako pristupovať k modelovaniu na základe reálnych, pozorovateľných údajov s cieľom prijímať lepšie informované rozhodnutia na dnešných trhoch.
⬤ Objavte tri ekonomické charakteristiky s najväčším vplyvom na rôzne trhy.
⬤ Vytvárať ekonomické modely, ktoré odrážajú súčasnú realitu po skončení krízy.
⬤ Použiť štatistické metódy, ktoré identifikujú a prispôsobujú sa štrukturálnym zlomom a oneskoreniam.
⬤ Zohľadniť nedokonalosti reálneho sveta v modelovaní na presnejšie prognózovanie.
Posledných niekoľko rokov ukázalo jasnú hranicu medzi prognózami tvorcov politík a skutočnými výsledkami. Keď sa usadí prach po veľkej recesii, následky pretrvávajú - a ovplyvňujú naše súčasné oživenie spôsobom, ktorý sa líši od minulých skúseností a teoretických očakávaní. Ekonomické modelovanie v období po veľkej recesii poskytuje komplexné usmernenie založené na realite pre súčasných tvorcov ekonomických rozhodnutí.
