Efektívne a účinné učenie na báze stromov a neurónov na hodnotenie

Pôvodný názov:

Efficient and Effective Tree-based and Neural Learning to Rank

Obsah knihy:

Výskumníci v oblasti vyhľadávania informácií vyvíjajú algoritmické riešenia ťažkých problémov a trvajú na správnom, mnohostrannom hodnotení myšlienok. S prechodom k ešte zložitejším modelom hlbokého učenia v širokom spektre aplikácií sa otázky o efektívnosti opäť s novou naliehavosťou vynárajú na povrch.

Efektívnosť už nie je obmedzená na čas a priestor, ale našla nové, náročné rozmery, ktoré siahajú až po efektívnosť zdrojov, vzoriek a energie s dôsledkami pre výskumníkov, používateľov a životné prostredie. Táto monografia je krokom k podpore štúdia efektívnosti v ére neurónového vyhľadávania informácií tým, že ponúka komplexný prehľad literatúry o efektívnosti a účinnosti pri triedení a vyhľadávaní.

Je inšpirovaná paralelami, ktoré existujú medzi výzvami v riešeniach na báze neurónových sietí a ich predchodcami, modelmi na báze rozhodovacieho lesa, ktoré sa učia zaraďovať, a súvislosťami medzi riešeniami, ktoré ponúka doterajšia literatúra. Pochopením základov, na ktorých sú založené tieto algoritmické riešenia a dátové štruktúry, možno lepšie určiť budúce smery a efektívnejšie určiť prínosy myšlienok.