Edge Intelligence: Od teórie k praxi

Pôvodný názov:

Edge Intelligence: From Theory to Practice

Obsah knihy:

Táto učebnica pre absolventov vysokých škôl je ideálna na prednášanie najdôležitejších tém Edge Computingu a jeho prepojenia s prístupmi umelej inteligencie (AI) a strojového učenia (ML). Začína od základov a postupne, krok za krokom, postupuje k tomu, ako môžu koncepty AI/ML pomôcť platformám Edge Computing alebo z nich ťažiť.

Kniha je rozdelená do siedmich kapitol, pričom každá z nich obsahuje vlastný súbor učebných materiálov (praktické zručnosti, demonštračné videá, otázky, laboratórne úlohy atď.). Kapitola 1 otvára knihu a komplexne predstavuje koncepciu distribuovaných počítačových systémov kontinua, ktorá viedla k vytvoreniu Edge Computingu. Kapitola 2 motivuje použitie kontajnerových technológií a spôsob ich využitia na implementáciu programovateľných platforiem edge computingu. Kapitola 3 predstavuje spôsoby využitia prístupov AI/ML na optimalizáciu životných cyklov služieb na okraji. Kapitola 4 prehlbuje využitie AI/ML a predstavuje spôsoby optimalizácie rozloženia výpočtových úloh po platformách edge computingu. Kapitola 5 predstavuje AI/ML pipelines na efektívne spracovanie generovaných údajov na okraji. Kapitola 6 predstavuje spôsoby implementácie systémov AI/ML na okraji a spôsoby riešenia ich postupov trénovania a odvodzovania vzhľadom na obmedzené zdroje dostupné na okrajových uzloch. Kapitola 7 motivuje vytvorenie nového objektového modelu nezávislého od orchestrátora na popisovanie objektov (uzlov, aplikácií atď. ) a požiadaviek (SLA) pre základné platformy edge.

S cieľom poskytnúť študentom praktické skúsenosti a postupne zlepšovať ich technické schopnosti je navrhnutých aj sedem súborov cvičení a laboratórií (TaL). Kódy a pokyny pre každý TaL sú uvedené na webovej stránke knihy a sú doplnené videami, ktoré im uľahčia proces učenia.