Trust, Security and Privacy for Big Data
Údaje spôsobili revolúciu v digitálnom ekosystéme. Ľahko dostupné veľké súbory údajov podporujú automatizované riešenia AI a strojového učenia.
Údaje generované z rozmanitých a rôznorodých zdrojov vrátane internetu vecí, sociálnych platforiem, zdravotnej starostlivosti, systémových logov, bioinformatiky atď. prispievajú a definujú étos veľkých dát, ktorým je objem, rýchlosť a rozmanitosť. Dátové jazerá vytvorené zlúčením údajov z týchto zdrojov si vyžadujú výkonné, škálovateľné a odolné platformy na ukladanie a spracovanie údajov, aby sa odhalila skutočná hodnota ukrytá v tejto dátovej bani.
Formáty údajov a ich zber z rôznych zdrojov nielenže predstavujú bezprecedentné výzvy pre rôzne oblasti vrátane internetu vecí, výroby, inteligentných automobilov, energetických sietí atď. Bezpečnosť a ochrana súkromia vo veľkých dátach čelí mnohým výzvam, ako sú generatívne siete protivníkov, účinné šifrovacie a dešifrovacie algoritmy, vyhľadávanie šifrovaných informácií, šifrovanie na základe atribútov, útoky na dostupnosť a spoľahlivosť.
Zabezpečenie bezpečnosti a súkromia pri ukladaní, prenose a spracovaní veľkých dát priťahuje veľkú pozornosť vo všetkých oblastiach súvisiacich s veľkými dátami. Kniha poskytuje aktuálne a komplexné informácie pre výskumníkov a priemyselných partnerov v oblasti komunikácií a sietí, aby si mohli prezrieť najnovšie výsledky v oblasti bezpečnosti a ochrany súkromia v súvislosti s veľkými dátami.
Bude slúžiť komunitám informatikov a kybernetickej bezpečnosti vrátane výskumníkov, akademikov, študentov a odborníkov z praxe, ktorí sa zaujímajú o aspekty ochrany súkromia a bezpečnosti dôveryhodných veľkých dát. Ide o komplexnú prácu o najnovšom vývoji v oblasti bezpečnosti súborov údajov z rôznych zdrojov vrátane internetu vecí, kyberneticko-fyzikálnych domén, architektúr veľkých údajov, štúdií pre dôveryhodné výpočty a prístupov pre distribuované systémy a riešenia bezpečnosti veľkých údajov atď.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)