Dolovanie udalostí pre vysvetľujúce modelovanie

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 6 hlasoch.

Pôvodný názov:

Event Mining for Explanatory Modeling

Obsah knihy:

Táto kniha predstavuje koncept Event Mining na vytváranie vysvetľujúcich modelov z analýz korelovaných údajov. Takýto model sa môže použiť ako základ pre predpovede a nápravné opatrenia. Ide o to, aby sa prostredníctvom iteračného procesu vytvoril model, ktorý vysvetľuje kauzálne vzťahy vo forme štrukturálnych a časových vzorcov v údajoch.

Prvou fázou je proces tvorby hypotéz založený na údajoch, ktorý si vyžaduje analýzu veľkého množstva údajov s cieľom nájsť silné kandidátske hypotézy. Druhou fázou je testovanie hypotéz, pri ktorom sa na testovanie a úpravu kandidátskych hypotéz využívajú znalosti a úsudok experta v danej oblasti. Kniha je určená ako učebnica Event Mining pre nadšencov dát a informačných profesionálov, ktorí majú záujem o využitie týchto techník analýzy dát založených na udalostiach v rôznych aplikáciách.

Čitateľ sa zoznámi s rámcami na reprezentáciu a zdôvodňovanie časových znalostí, ako aj s časovým dolovaním údajov a objavovaním vzorov. Rozoberajú sa aj zásady návrhu systémov na dolovanie udalostí.

Prístup je reifikovaný predstavením systému na dolovanie udalostí s názvom EventMiner, ktorý je výpočtovým rámcom na vytváranie vysvetľujúcich modelov. Kniha obsahuje prípadové štúdie použitia EventMineru pri riadení rizík astmy a architektúru pre objektívne ja.

Text môžu využiť výskumní pracovníci, ktorí majú záujem využiť hodnotu heterogénnych veľkých dát na navrhovanie vysvetľujúcich modelov založených na udalostiach v rôznych aplikačných oblastiach, ako je zdravotníctvo, analýza biologických dát, prediktívna údržba systémov, počítačové siete a business intelligence.