Dobré myslenie: Základy pravdepodobnosti a jej aplikácií

Recenzie čitateľov

Kniha je zbierkou prác IJ Good, ktorá ponúka pohľad na pravdepodobnosť a štatistiku, najmä vo vzťahu ku Keynesovi. Hoci slúži ako dobrý úvod do Goodovho myslenia a odporúča sa tým, ktorí sa zaujímajú o odvodzovanie v podmienkach neistoty, bola kritizovaná za to, že nie je uceleným vysvetlením tejto témy a že sa dostatočne nezaoberá kľúčovými kritickými pripomienkami iných teoretikov.

⬤ Dobre organizovaný úvod do filozofie a spisovateľskej činnosti IJ Good
⬤ cenné poznatky o Keynesových pravdepodobnostiach
⬤ nevyhnutné pre pochopenie inferencie v podmienkach neistoty
⬤ podrobná analýza základov a obmedzení teórií pravdepodobnosti.

⬤ Nie taká koherentná, ako naznačuje reklama
⬤ vnímaná skôr ako zbierka starých článkov než ako komplexný výklad
⬤ nedostatočne sa venuje kritike Ramseyho charakteristiky Keynesových pravdepodobností
⬤ prehliadnuté príspevky iných relevantných teoretikov.

(na základe 6 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Good Thinking: The Foundations of Probability and Its Applications

Obsah knihy:

Tieto brilantné eseje nadaného mysliteľa ponúkajú filozofické pohľady na korene štatistickej interferencie. Irving J.

Good, priekopník v ranom vývoji výpočtovej techniky, zásadne prispel k teórii bayesovskej inferencie a bol kľúčovým členom tímu, ktorý počas druhej svetovej vojny prelomil nemecký kód Enigma. Good tvrdí, že pochopenie pravdepodobnosti je nevyhnutné na zodpovedanie praktických aj filozofických otázok. Táto zbierka jeho najprístupnejších prác sa zameriava skôr na filozofické než matematické témy, od racionálnych rozhodnutí, náhodnosti a povahy pravdepodobnosti až po operačný výskum, umelú inteligenciu, kognitívnu psychológiu a šach.

Týchto dvadsaťtri samostatných článkov predstavuje autorovu prácu v rôznych oblastiach, ale spája ich dôsledný racionálny prístup. V piatich úzko súvisiacich častiach sa skúma bayesovská racionalita; pravdepodobnosť; potvrdenie, testovanie hypotéz a jednoduchosť; informácia a prekvapenie; kauzalita a vysvetlenie.

Obsiahly index, bohaté odkazy a bibliografia odkazujú čitateľov na klasickú a modernú literatúru. Goodove podnetné postrehy a zapamätateľné príklady poskytujú vedcom, matematikom a historikom vedy ucelený pohľad na pravdepodobnosť a jej aplikácie.