Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Analýza diskrétnych údajov pomocou R: techniky vizualizácie a modelovania pre kategorické a počítané údaje)

Recenzie čitateľov

Kniha získala od používateľov zmiešané recenzie, ktoré vyzdvihujú jej silné zameranie na praktické použitie techník analýzy údajov pomocou R a zároveň kritizujú jej štýl písania a prezentáciu obsahu. Čitatelia ocenili rozmanitosť príkladov a predstavených balíkov R, ale poukázali na nedostatky vo vysvetlení po analýze a zrozumiteľnosti, spolu s niektorými problémami s väzbou knihy.

⬤ Rozsiahle príklady využívajúce početné balíky R.
⬤ Dobre vyvažuje teóriu a praktickú aplikáciu; vhodné na samoštúdium.
⬤ Poskytuje užitočné technické informácie a skripty R.

⬤ Vysvetlenia po analýze sú niekedy slabé a chýbajú im podrobnosti.
⬤ Štýl písania môže byť mätúci; chýbajú ilustrácie alebo ukážky.
⬤ Kvalita väzby je v niektorých exemplároch chybná a môže si vyžadovať opravu.

(na základe 5 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data

Obsah knihy:

Aplikované spracovanie moderných grafických metód na analýzu kategorických údajov

Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data predstavuje aplikované spracovanie moderných metód na analýzu kategorických údajov, a to tak údajov s diskrétnou odpoveďou, ako aj frekvenčných údajov. Vysvetľuje, ako používať grafické metódy na skúmanie údajov, spozorovanie neobvyklých vlastností, vizualizáciu prispôsobených modelov a prezentáciu výsledkov.

Kniha je určená pokročilým študentom bakalárskeho a magisterského štúdia spoločenských a zdravotníckych vied, epidemiológie, ekonómie, podnikania, štatistiky a biostatistiky, ako aj výskumníkom, metodológom a konzultantom, ktorí môžu metódy využiť pri vlastných údajoch a analýzach. Popri opise potrebnej štatistickej teórie autori ilustrujú praktickú aplikáciu techník na veľký počet podstatných problémov vrátane toho, ako organizovať údaje, vykonávať analýzu, vytvárať informatívne grafy a vyhodnocovať, čo grafy o údajoch prezrádzajú.

Prvá časť knihy obsahuje úvodný materiál o grafických metódach pre diskrétne údaje, základné zručnosti s R a metódy na fitovanie a vizualizáciu jednocestných diskrétnych rozdelení. Druhá časť sa zameriava na jednoduché tradičné neparametrické testy a prieskumné metódy na vizualizáciu vzorov asociácií v dvojcestných a väčších frekvenčných tabuľkách. V záverečnej časti textu sa rozoberajú modelové metódy analýzy diskrétnych údajov.

Webový zdroj.

Použité súbory údajov a softvér R vrátane vlastných balíkov vcd a vcdExtra autorov sú k dispozícii na adrese http: //cran. r-project.org.

".