Hodnotenie:
Kniha je vysoko cenená pre svoj vynikajúci obsah a jasné vysvetlenia, vďaka čomu je cenným zdrojom informácií pre študentov informatiky a odborníkov, najmä v témach súvisiacich so spracovaním obrazu. Mnohí používatelia však kritizovali väzbu a fyzickú kvalitu knihy a označovali ju za ťažko čitateľnú a manipulovateľnú kvôli nepružným stránkam a nedostatočnej kvalite tlače.
Výhody:Skvelý zdroj s dobre vysvetleným obsahom a množstvom vzorového kódu. Vynikajúca kvalita informácií, najmä pre spracovanie obrazu v jazyku Java.
Nevýhody:Príšerná väzba, ktorá ju robí fyzicky nečitateľnou a ťažko sa s ňou manipuluje. Kvalita tlače je zlá, tenké stránky spôsobujú presvitanie a nedostatočné okraje sťažujú udržanie otvorených stránok.
(na základe 5 čitateľských recenzií)
Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction
Táto moderná, samostatná učebnica poskytuje prístupný úvod do tejto oblasti z pohľadu praktického programátora, pričom podrobnú prezentáciu základných pojmov a techník podporuje praktickými cvičeniami a plne rozpracovanými príkladmi implementácie. Toto dlho očakávané 3. vydanie definitívnej učebnice digitálneho spracovania obrazu bolo kompletne prepracované a rozšírené o nový obsah, vylepšené ilustrácie a učebné materiály.
Témy a vlastnosti:
⬤ .
⬤ Obsahuje nové kapitoly o prispôsobovaní geometrických primitív, náhodnej detekcii prvkov (RANSAC) a maximálne stabilných extrémnych oblastiach (MSER).
⬤ Obsahuje cvičenia k väčšine kapitol a poskytuje ďalšie doplnkové.
⬤ materiály a softvérové implementácie na súvisiacej webovej stránke.
⬤ Všetky príklady využívajú ImageJ, široko používané zobrazovacie prostredie s otvoreným zdrojovým kódom, ktoré.
⬤ môže bežať na všetkých hlavných platformách.
⬤ Popisuje každé riešenie postupne v matematickej forme, ako abstraktný pseudokód algoritmov a ako kompletné programy v jazyku Java, ktoré možno ľahko preniesť do iných programovacích jazykov.
⬤ V predhovore uvádza navrhované osnovy pre jedno- alebo dvojsemestrálny kurz.
Pokročilým študentom bakalárskeho a magisterského štúdia poslúži táto komplexná učebnica bohatá na príklady ako ideálny úvod do digitálneho spracovania obrazu. Bude tiež neoceniteľná pre výskumníkov a odborníkov, ktorí hľadajú prakticky zameranú učebnicu pre samoštúdium.