Digital Methods for Complex Datasets: Ijhac Volume 10, Issue 1
Tento zväzok sa snaží spochybniť zameranie na „veľké dáta“ tým, že ich chápe mimo výpočtového výkonu potrebného na ich spracovanie, a skúma úlohu digitálnych metód v budúcnosti výskumu digitálnych humanitných vied. Eseje spája téma komplexnosti - táto komplexnosť sa však prejavuje v neobvyklom spektre.
Zahrnuté metódy vychádzajú z oblastí štúdia vrátane knižničnej a informačnej vedy, informatiky, literárnej vedy, anglistiky a informatiky. Skúmané zdroje zahŕňajú tradičné národné archívy, medzinárodné webové archívy, stredoveké hudobné partitúry, digitalizované knihy, ranonovoveké sieťové ontológie a vzdelávacie údaje/analytiku vzdelávania. V týchto esejach sa diskutuje o praktických dôsledkoch web scrapingu, o dôsledkoch vytvárania nových vedeckých objektov, o význame dokumentácie a o zložitostiach uplatňovania metód tematického modelovania a prepojených otvorených údajov.
Zborník spoločne naznačuje, že komfort humanitných vied v oblasti multiplicity, nepredvídateľnosti a neistoty zdrojov sa môže hodiť na odolávanie redukcionizmu, ktorý uľahčuje riadenie technických projektov a splošťuje chaotické, ľudské údaje do úhľadných binárnych kategórií. Tieto eseje nám pripomínajú, že ich výsledky musia byť kontextualizované prostredníctvom znalostí vedcov o zdrojoch a metódach, ktorými boli vytvorené, a to nielen ako súbory údajov „veľkých dát“.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)