Effectuation Entwickeln: Ein Auf Reinforcement Learning Aufbauender Agentenbasierter Modellierungsbeitrag Zur Formalisierung Unternehmerischen
V tejto knihe s otvoreným prístupom je vyvinutý rámec, ktorý umožňuje analýzy efektov založené na simulácii a zároveň vytvára základ pre vývoj systémov na podporu rozhodovania pre začínajúce podniky.
Diskutuje sa o tom, do akej miery je možné efektové učenie modelovať a algoritmicky interpretovať. Na základe prezentácie a kritického zhodnotenia súčasných simulačných modelov, ktoré zobrazujú efektovanie, je vytvorený súhrnný model využívajúci metódy agentového modelovania a posilňovania učenia, ktorý umožňuje efektovanie v kontexte prototypovej situácie začínajúceho podniku.
Výsledky ukazujú, že podnikateľský agent je schopný naučiť sa efektové správanie. Rozdiely vo výkonnosti počas učenia sa objavujú, keď sa mení prostredie agenta. Úspech agenta závisí od angažovanosti potenciálnych partnerov a zákazníkov.
Okrem toho možno úspech učenia určiť, ak agent uplatňuje princíp prijateľnej straty v spojení so správaním v súlade s trhom. Vypracovaný model sa môže v budúcnosti použiť na ďalšie štúdie efektívneho učiaceho sa správania, pričom sa zohľadní rozhodovacie správanie reálneho podnikateľa.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)