Detekcia zmien a analýza časových radov obrazov 2: Metódy s dohľadom

Pôvodný názov:

Change Detection and Image Time Series Analysis 2: Supervised Methods

Obsah knihy:

Detekcia zmien a analýza časových radov snímok 2 predstavuje metódy strojového učenia založené na monitorovaní na analýzu časového vývoja pomocou časových radov snímok spojených s údajmi z pozorovania Zeme. Kapitola 1 sa zaoberá fúziou multisenzorových údajov, údajov s viacerými rozlíšeniami a multitemporálnych údajov. Navrhuje dve kontrolované riešenia, ktoré sú založené na Markovovom náhodnom poli: prvé sa spolieha na štvoricu stromov a druhé je špeciálne navrhnuté na prácu s časovými radmi s viacerými snímkami, viacerými frekvenciami a viacerými rozlíšeniami.

Kapitola 2 poskytuje prehľad metód klasifikácie časových radov založených na pixeloch, od prvých metód plytkého učenia až po najnovšie prístupy založené na hlbokom učení.

Kapitola 3 sa zameriava na časové rady údajov s veľmi vysokým priestorovým rozlíšením a na využitie sémantických informácií na modelovanie modelov časopriestorového vývoja.

Kapitola 4 sa sústreďuje na výzvy analýzy hustých časových radov vrátane aspektov predbežného spracovania a taxonómie existujúcich metodík. Nakoniec, keďže hodnotenie učiaceho sa systému môže podliehať viacerým hľadiskám,.

Kapitoly 5 a 6 ponúkajú rozsiahle hodnotenia metodík a učebných rámcov používaných na tvorbu máp zmien v kontexte problematiky klasifikácie zmien s viacerými triedami a/alebo viacerými značkami.