Demystifikácia grafickej dátovej vedy: Algoritmy grafov, analytické metódy, platformy, databázy a prípady použitia

Pôvodný názov:

Demystifying Graph Data Science: Graph Algorithms, Analytics Methods, Platforms, Databases, and Use Cases

Obsah knihy:

S rastúcou vyspelosťou a stabilitou digitalizácie a okrajových technológií dochádza k cielenej interakcii obrovského množstva digitálnych entít, pripojených zariadení a mikroslužieb s cieľom vytvoriť obrovské súbory polyštruktúrovaných digitálnych údajov. Korporácie neustále hľadajú nové spôsoby, ako využiť svoje údaje na podporu obchodných inovácií a narušení, aby priniesli skutočnú digitálnu transformáciu. Dátová veda (Data Science - DS) sa ukazuje ako komplexné riešenie na zjednodušenie procesu objavovania a šírenia znalostí z obrovského množstva polyštruktúrovaných údajov.

S podporou dopytovacích jazykov, databáz, algoritmov, platforiem, analytických metód a algoritmov strojového a hĺbkového učenia (ML a DL) sa grafy v súčasnosti objavujú ako nová dátová štruktúra na optimálnu reprezentáciu rôznych údajov a ich intímnych vzťahov.

V porovnaní s tradičnými analytickými metódami prepojenosť dátových bodov v grafovej analytike uľahčuje identifikáciu zhlukov súvisiacich dátových bodov na základe úrovne vplyvu, asociácie, frekvencie interakcie a pravdepodobnosti. Analýza grafov sa posilňuje prostredníctvom množstva prelomových analytických techník na skúmanie a určovanie prospešných vzťahov medzi rôznymi entitami, ako sú organizácie, ľudia a transakcie. Cieľom tejto editovanej knihy je vysvetliť rôzne aspekty a význam vedy o grafoch. Autori z akademického prostredia aj priemyslu sa zaoberajú algoritmami, analytickými metódami, platformami a databázami, ktoré sú svojou podstatou schopné vytvárať obchodnú hodnotu inteligentným využívaním prepojených údajov.

Táto kniha bude cennou referenciou pre výskumníkov z oblasti IKT v priemysle a akademickej sfére, vedcov a inžinierov, ako aj pre lektorov a pokročilých študentov v oblastiach dátovej analytiky, dátovej vedy, cloudovej/mlhovej/edge architektúry, internetu vecí, umelej inteligencie/strojového a hlbokého učenia a súvisiacich oblastí aplikácií. Zaujímavá bude aj pre analytikov v priemysle a v prevádzkových tímoch IT.