Dekódovanie talentov: Ako môžu umelá inteligencia a veľké objemy údajov vyriešiť hádanku o ľuďoch vo vašej spoločnosti

Recenzie čitateľov

V knihe Decoding Talent sa skúma prepojenie technológií, umelej inteligencie a procesu prijímania zamestnancov a argumentuje sa v prospech humánnejšieho prístupu k náboru. Autori ponúkajú pohľad na nedostatky súčasných metód získavania talentov a predstavujú prípadové štúdie, ktoré ukazujú, ako môžu umelá inteligencia a analýza údajov zlepšiť rozhodnutia o prijímaní zamestnancov. Kniha je informatívna a zároveň pútavá, vďaka čomu sú zložité témy prístupné širokému publiku.

⬤ Pútavá a čitateľná
⬤ zasvätená analýza súčasných nedostatkov v oblasti prijímania zamestnancov
⬤ praktické prípadové štúdie ilustrujúce vplyv umelej inteligencie a dátovej analytiky
⬤ ponúka víziu humánnejšieho procesu prijímania zamestnancov
⬤ poskytuje praktické poznatky pre odborníkov v oblasti ľudských zdrojov a uchádzačov o zamestnanie.

Niektorí čitatelia považovali obsah za všeobecný a nedostatočne hlboký, pokiaľ ide o aspekty presahujúce získavanie talentov; iní mali pocit, že nespĺňa ich očakávania z hľadiska výskumnej prísnosti.

(na základe 10 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Decoding Talent: How AI and Big Data Can Solve Your Company's People Puzzle

Obsah knihy:

Využite silu umelej inteligencie pri prijímaní zamestnancov

Typický proces prijímania zamestnancov je plný zložitosti, neefektívnosti a zaujatosti a často vylučuje najtalentovanejších kandidátov. Kniha Decoding Talent: How AI and Big Data Can Solve Your Company's People Puzzle (Dekódovanie talentov: Ako môžu umelá inteligencia a veľké dáta vyriešiť hádanku s ľuďmi vo vašej firme) prináša argumenty pre využitie komplexných pokročilých technológií na prekonanie týchto problémov a dosiahnutie optimálnych rozhodnutí o kandidátoch bez námahy.

Odborníci na umelú inteligenciu Eric Sydell, Mike Hudy a Michael Ashley vysvetľujú, prečo je tradičný proces založený na životopisoch zastaraný, prečo je prijímanie zamestnancov náročné, aké sú náklady na zlé rozhodnutia o ľuďoch, ako zaujatosť zasahuje do postupov prijímania zamestnancov a ako môže umelá inteligencia tieto problémy riešiť.

Kniha Dekódovanie talentov odhaľuje, že používanie umelej inteligencie pri prijímaní zamestnancov si nevyžaduje, aby sa vaši odborníci na ľudské zdroje odnaučili a znovu naučili svoje remeslo; strojové učenie môže skôr doplniť ich zručnosti konsolidáciou a analýzou údajov na odporúčanie opatrení. Predstavte si svet, v ktorom sa nemusíte čudovať:

⬤ Kto je najlepší kandidát na túto prácu?

⬤ Aká je návratnosť investícií do nášho procesu prijímania zamestnancov?

⬤ Je náš proces prijímania zamestnancov spravodlivý a nestranný?

⬤ Je náš ľudský talent optimálne rozmiestnený v rámci našej organizácie?

⬤ Čo môžu ľudské zdroje urobiť pre lepšie obchodné výsledky našej spoločnosti?

⬤ Zvyšuje naša skúsenosť s kandidátmi hodnotu našej značky?

Začlenenie vedecky podloženého náboru môže tento svet premeniť na realitu, z čoho bude profitovať vaša spoločnosť aj kandidáti na zamestnanie.