Definitívny sprievodca Dax: Business Intelligence pre Microsoft Power Bi, SQL Server Analysis Services a Excel

Hodnotenie:   (4,7 z 5)

Definitívny sprievodca Dax: Business Intelligence pre Microsoft Power Bi, SQL Server Analysis Services a Excel (Marco Russo)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha je vysoko hodnotená pre svoje komplexné vysvetlenia a hlboký pohľad na DAX, pričom mnohí používatelia uvádzajú výrazné zlepšenie svojho porozumenia a zručností. Slúži ako výučbový zdroj aj ako podrobná referencia pre používateľov DAX, hoci niektorí mali problémy s fyzickou kvalitou knihy.

Výhody:

Vynikajúce vysvetlenia a príklady
komplexný a dobre organizovaný obsah
autori sú erudovaní a starostliví
zlepšuje zručnosti čitateľov v oblasti DAX
slúži ako cenná referencia
štruktúrovaná na postupné budovanie porozumenia
vhodná pre rôzne úrovne zručností.

Nevýhody:

Niektorí čitatelia mali problémy s poškodenou väzbou a fyzickou kvalitou
nie je vhodný pre úplných začiatočníkov bez predchádzajúcich znalostí
neobsahuje praktické cvičenia alebo kvízy
môže byť pre tých, ktorí hľadajú rýchly prehľad, ohromujúci.

(na základe 178 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

The Definitive Guide to Dax: Business Intelligence for Microsoft Power Bi, SQL Server Analysis Services, and Excel

Obsah knihy:

Teraz rozšírená a aktualizovaná o moderné osvedčené postupy je najkomplexnejšou príručkou jazyka DAX od spoločnosti Microsoft pre business intelligence, modelovanie údajov a analytiku. Odborní konzultanti Microsoft BI Marco Russo a Alberto Ferrari vám pomôžu zvládnuť všetko od tabuľkových funkcií až po pokročilý kód a optimalizáciu modelov. Dozviete sa, čo presne sa deje pod kapotou, keď spustíte výraz DAX, a využijete tieto znalosti na písanie rýchleho a robustného kódu. Toto vydanie sa zameriava na príklady, ktoré môžete vytvoriť a spustiť pomocou bezplatnej aplikácie Power BI Desktop, a pomôže vám čo najlepšie využiť výkonnú syntax premenných (VAR) v aplikáciách Power BI, Excel alebo Analysis Services. Chcete využiť všetky pozoruhodné možnosti DAX? Tento nekompromisný "hĺbkový ponor" je presne to, čo potrebujete.

Vykonávajte výkonnú analýzu údajov pomocou DAX pre Power BI, SQL Server a Excel.

- Osvojte si základné koncepty DAX vrátane vypočítaných stĺpcov, mier a skupín výpočtov.

- Efektívne pracujte so základnými a pokročilými tabuľkovými funkciami.

- Pochopte kontexty vyhodnocovania a funkcie CALCULATE a CALCULATETABLE.

- Vykonávať výpočty založené na čase.

- Používať skupiny výpočtov a položky výpočtov.

- Používať syntax premenných (VAR) na písanie čitateľnejšieho a udržiavateľnejšieho kódu.

- Vyjadrite pomocou DAXu rôzne a neobvyklé vzťahy vrátane vzťahov mnoho-veľa a obojsmerných filtrov.

- Ovládnite pokročilé optimalizačné techniky a zlepšite výkonnosť agregácií.

- Optimalizujte dátové modely s cieľom dosiahnuť lepšiu kompresiu.

- Merajte výkonnosť dotazov DAX pomocou aplikácie DAX Studio a naučte sa, ako optimalizovať svoj DAX.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781509306978
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2019
Počet strán:768

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Tabuľkové modelovanie v Microsoft SQL Server Analysis Services - Tabular Modeling in Microsoft SQL...
Vytvárajte agilné a pohotové riešenia business...
Tabuľkové modelovanie v Microsoft SQL Server Analysis Services - Tabular Modeling in Microsoft SQL Server Analysis Services
Definitívny sprievodca Dax: Business Intelligence pre Microsoft Power Bi, SQL Server Analysis...
Teraz rozšírená a aktualizovaná o moderné osvedčené...
Definitívny sprievodca Dax: Business Intelligence pre Microsoft Power Bi, SQL Server Analysis Services a Excel - The Definitive Guide to Dax: Business Intelligence for Microsoft Power Bi, SQL Server Analysis Services, and Excel
Vzory DAX: Druhé vydanie - DAX Patterns: Second Edition
Vzor je všeobecné, opakovane použiteľné riešenie častej alebo bežnej výzvy. Táto kniha je druhým vydaním...
Vzory DAX: Druhé vydanie - DAX Patterns: Second Edition

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)