Hodnotenie:
Kniha je určená pre skúsených dátových inžinierov, ktorí chcú rozšíriť svoje znalosti v oblasti dátového inžinierstva Azure. Hoci obsahuje cenné postupy a pokročilé témy, viacerí recenzenti sa vyjadrili, že nie je vhodná pre začiatočníkov kvôli nedostatku jasných vysvetlení a nedostatočným technickým detailom, čo môže viesť k frustrácii.
Výhody:⬤ Poskytuje osvedčené postupy a pokročilé techniky pre dátové inžinierstvo v Azure.
⬤ Je dobre organizovaná a pokrýva relevantné témy v rámci neustále sa vyvíjajúcej platformy Azure.
⬤ Obsahuje odkazy na úložiská kódu a vzorové databázy.
⬤ Obsahuje praktické cvičenia, ktoré sú ľahko realizovateľné pre tých, ktorí majú skúsenosti.
⬤ Často aktualizovaná o nové informácie od autora.
⬤ Nevhodné pre začiatočníkov; môžu sa cítiť stratení a frustrovaní.
⬤ Niektorí recenzenti považujú písanie za nejasné a zle štruktúrované.
⬤ Chýba komplexný technický prehľad a kód na stiahnutie pre praktické cvičenia.
⬤ Vysvetlenia techník sú často nedostatočné a vyžadujú, aby si čitatelia sami odvodili použiteľnosť.
⬤ Na to, aby bola publikácia účinná, vyžaduje si silné predchádzajúce znalosti o Azure.
(na základe 6 čitateľských recenzií)
The Definitive Guide to Azure Data Engineering: Modern Elt, Devops, and Analytics on the Azure Cloud Platform
Vytvárajte efektívne a škálovateľné dávkové a real-time pipelines na prijímanie dát, DevOps continuous integration a deployment pipelines a pokročilé analytické riešenia na Azure Data Platform. Táto kniha vás naučí navrhovať a implementovať robustné riešenia dátového inžinierstva s využitím Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Snowflake, databázy Azure SQL, Stream Analytics, databázy Cosmos a Data Lake Storage Gen2. Naučíte sa, ako navrhnúť použitie týchto komponentov platformy Azure Data Platform pre optimálny výkon a škálovateľnosť. Naučíte sa tiež navrhovať samoobslužné funkcie na údržbu a riadenie potrubí a vašich pracovných záťaží.
Prístup v tejto knihe spočíva v tom, že vás prevedie praktickým výučbovým procesom založeným na scenároch, ktorý vám umožní presadzovať osvedčené postupy digitálnych inovácií, zatiaľ čo budete pracovať na projektoch, výzvach a potrebách vašej organizácie. Prehľadné príklady vám umožnia používať túto knihu ako referenciu a sprievodcu pri budovaní riešení dátového inžinierstva v Azure. Po prečítaní tejto knihy budete mať oveľa silnejšie zručnosti a úroveň sebadôvery pri praktickom využívaní dátovej platformy Azure.
Čo sa naučíte
⬤ Vytvárajte dynamické, parametrizované orchestračné potrubia na prijímanie údajov ELT v Azure Data Factory.
⬤ Vytvárajte potrubia na prijímanie údajov, ktoré integrujú riadiace tabuľky pre samoobslužné ELT.
⬤ Zavedenie opakovane použiteľného rámca na protokolovanie, ktorý možno použiť na viacero potrubí.
⬤ Integrovať pipeline Azure Data Factory s rôznymi zdrojmi údajov a nástrojmi Azure.
⬤ Transformovať údaje pomocou mapovania dátových tokov v Azure Data Factory.
⬤ Použiť postupy nepretržitej integrácie a nasadenia Azure DevOps na svoje pipeline Azure Data Factory a vývojové databázy SQL.
⬤ Navrhovať a implementovať streamovacie a pokročilé analytické riešenia v reálnom čase pomocou Databricks, Stream Analytics a Synapse Analytics.
⬤ Začnite pracovať s rôznymi dátovými službami Azure prostredníctvom praktických príkladov.
Pre koho je táto kniha určená
Dátoví inžinieri a dátoví architekti, ktorí majú záujem naučiť sa najlepšie architektonické a inžinierske postupy týkajúce sa ELT a ETL na dátovej platforme Azure, tí, ktorí vytvárajú komplexné projekty dátového inžinierstva Azure a hľadajú vzory úspechu, a ambiciózni profesionáli v oblasti cloudu a dát, ktorí sa zaoberajú dátovým inžinierstvom, správou údajov, nepretržitou integráciou a nasadením postupov DevOps a pokročilou analytikou, ktorí chcú úplne pochopiť množstvo rôznych nástrojov a technológií, ktoré poskytuje dátová platforma Azure.
