Data Science in Agriculture and Natural Resource Management
Dátová veda: Princípy a koncepty analýzy a modelovania údajov. - Veda o údajoch: Nástroje, techniky a potenciálne aplikácie v oblasti pozorovania Zeme.
- Veda o údajoch v poľnohospodárstve a riadení prírodných zdrojov: An Overview. - Aplikácie posilňovacieho učenia a rámcov hlbokého učenia založených na rekurentných neurónových sieťach v poľnohospodárstve. - Presné poľnohospodárstvo s využitím nových technológií.
- Architektúra pre rastlinnú výrobu zameranú na kvalitu.
- Integrácia údajov z bezpilotných lietadiel a poľných senzorov pre lepšie rozhodovanie v systémoch pestovania plodín na širokej ploche. - Klasifikácia plodín na základe objektov pre presné poľnohospodárstvo.
- Prelomové inovácie v presnom poľnohospodárstve - smerom k BD analýze pre lepšiu geofarmatiku. - Zmena paradigmy v globálnych mapách a produktoch obhospodarovanej pôdy pre potravinovú a vodnú bezpečnosť v dvadsiatom prvom storočí: Satelitná analýza veľkých dát v petabajtovom meradle, strojové učenie a cloud computing. - Analýza veľkých dát pre dodávateľské reťazce odolné voči zmene klímy: Príležitosti a cesta vpred.
- Mapovanie ornej pôdy pomocou algoritmov strojového učenia a techník spektrálneho porovnávania. - Aplikácie počítačového videnia v presnom poľnohospodárstve. - Inovatívne platformy geoportálov pre udržateľné riadenie prírodných zdrojov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)