Hodnotenie:
Kniha predstavuje revolučný pohľad na priesečník chémie a dátovej vedy a poskytuje cenné poznatky a praktické príklady kódu pre tých, ktorí sa zaujímajú o digitalizáciu chémie. Pre chemikov bez skúseností s Pythonom však môže byť náročná a dátovým vedcom sa môžu zdať výklady o chémii príliš stručné.
Výhody:⬤ Poskytuje komplexný prehľad prístupov a techník digitalizácie chémie
⬤ predstavuje nový spôsob uvažovania o chémii
⬤ obsahuje viac ako 200 príkladov kódu
⬤ úspešná integrácia chémie a dátovej vedy.
⬤ Vyžaduje skúsenosti s Pythonom pre chemikov
⬤ teoretické úvody sú príliš stručné pre dátových vedcov
⬤ komplikované usporiadanie vo formátoch elektronických kníh, ktoré nie sú PDF.
(na základe 1 čitateľských recenzií)
Data Science in Chemistry: Artificial Intelligence, Big Data, Chemometrics and Quantum Computing with Jupyter
Neustále rastúce množstvo informácií viedlo k vzniku štvrtej paradigmy vedy.
Táto nová oblasť činnosti - dátová veda - zahŕňa informatiku, matematiku a danú špecializovanú oblasť. Táto kniha sa zameriava na chémiu a vysvetľuje, ako využiť dátovú vedu na hlboké poznatky a posunúť chemický výskum a inžinierstvo na novú úroveň.
Zahŕňa moderné aspekty, ako sú veľké objemy dát, umelá inteligencia a kvantové výpočty.