Data Science with R for Psychologists and Healthcare Professionals
Cieľom tohto úvodu do jazyka R pre študentov psychológie a zdravotníckych vied je urýchliť prekonanie niektorých najťažších aspektov pri učení sa analýzy údajov a štatistiky. Ukazuje výhody reprodukovateľnosti a spoľahlivosti používania programovacieho jazyka oproti komerčným softvérovým balíkom, ako je napríklad SPSS.
Prvé kapitoly sa rozvíjajú miernym tempom, aby čitateľ získal istotu pri prechode z prostredia softvéru typu "ukáž a klikni" do robustnejšieho a spoľahlivejšieho sveta štatistického kódovania. Ide o úplne moderný a aktuálny prístup využívajúci RStudio a tidyverse. Podrobne sa rozoberá celý rad balíkov R relevantných pre psychologický výskum.
Veľká časť výskumu v zdravotníctve sa týka dotazníkových údajov, ktoré si môžu vyžadovať rekódovanie, agregáciu a transformáciu pred použitím kvantitatívnych techník a štatistickej analýzy. R ponúka mnoho užitočných a prehľadných funkcií na spracovanie údajov a kontrolu psychometrických vlastností.
Tieto funkcie sú podrobne ilustrované spolu so širokou škálou nástrojov, ktoré R poskytuje na vizualizáciu údajov. Mnohé úvodné knihy o štatistike pre zdravotnícke vedy sa spoliehajú na hračkárske príklady - táto kniha naopak ťaží z využitia otvorených súborov údajov z publikovaných psychologických štúdií, aby motivovala a zároveň demonštrovala prechod od manipulácie s údajmi a ich analýzy k publikovanej správe.
R Markdown sa stáva preferovanou metódou komunikácie v komunite otvorenej vedy. Táto kniha sa tiež podrobne zaoberá tým, ako začleniť používanie dokumentov R Markdown do výskumného pracovného postupu a ako ich používať pri príprave rukopisov na publikovanie, pričom sa dodržujú najnovšie smernice štýlu APA.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)