Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 11 hlasoch.
Data Science with Python
Využite silu knižníc pre dátovú vedu v jazyku Python a pokročilé techniky strojového učenia na analýzu veľkých neštruktúrovaných súborov údajov a predpovedanie výskytu konkrétnej budúcej udalosti. Kľúčové vlastnosti Preskúmajte hĺbku dátovej vedy, od zberu dát až po ich vizualizáciu Podrobne sa naučte pandas, scikit-learn a Matplotlib Preskúmajte rôzne algoritmy dátovej vedy s použitím reálnych súborov dát Popis knihy
Kniha Veda o údajoch s jazykom Python sa začína úvodom do vedy o údajoch a naučí vás inštalovať balíky potrebné na vytvorenie kódovacieho prostredia pre vedu o údajoch. Naučíte sa tri hlavné techniky strojového učenia: učenie bez dohľadu, učenie pod dohľadom a posilňovanie učenia. Preskúmate aj základné klasifikačné a regresné techniky, ako sú stroje podporných vektorov, rozhodovacie stromy a logistická regresia.
Pri prechádzaní jednotlivými kapitolami sa zoznámite so základnými funkciami, dátovými štruktúrami a syntaxou jazyka Python, ktoré sa používajú na jednoduché spracovanie veľkých súborov údajov. Zoznámite sa s knižnicami NumPy a pandas na maticové výpočty a manipuláciu s údajmi, preštudujete si, ako používať Matplotlib na vytváranie vysoko prispôsobiteľných vizualizácií, a na vytváranie predpovedí použijete posilňovací algoritmus XGBoost. V záverečných kapitolách preskúmate konvolučné neurónové siete (CNN), algoritmy hlbokého učenia, ktoré sa používajú na predpovedanie toho, čo je na obrázku. Pochopíte aj to, ako neurónovej sieti dodať ľudské vety, prinútiť model spracovať kontextové informácie a vytvoriť systémy na spracovanie ľudského jazyka na predpovedanie výsledku.
Na konci tejto knihy budete schopní pochopiť a implementovať akýkoľvek nový algoritmus dátovej vedy a budete mať istotu, že môžete experimentovať s inými nástrojmi alebo knižnicami, než sú tie, ktoré sú uvedené v knihe. Čo sa naučíte Predbežné spracovanie údajov, aby boli pripravené na použitie pre strojové učenie Vytváranie vizualizácií údajov pomocou Matplotlib Používanie scikit-learn na vykonávanie redukcie dimenzií pomocou analýzy hlavných komponentov (PCA) Riešenie problémov klasifikácie a regresie Získavanie predpovedí pomocou knižnice XGBoost Spracovanie obrázkov a vytváranie modelov strojového učenia na ich dekódovanie Spracovanie ľudskej reči na predpovedanie a klasifikáciu Používanie TensorBoard na monitorovanie metrík trénovania v reálnom čase Nájdite najlepšie hyperparametre pre svoj model pomocou AutoML Pre koho je táto kniha určená
Data Science with Python je určená pre dátových analytikov, dátových vedcov, databázových inžinierov a biznis analytikov, ktorí chcú prejsť na používanie Pythonu a techník strojového učenia na analýzu dát a predpovedanie výsledkov. Základné znalosti jazyka Python a dátovej analýzy sa ukážu ako prospešné na pochopenie rôznych konceptov vysvetlených prostredníctvom tejto knihy. Obsah Predslov Úvod do dátovej vedy a predbežného spracovania dát Vizualizácia dát Úvod do strojového učenia prostredníctvom Scikit-Learn Redukcia dimenzionality a neovládané učenie Zvládnutie štruktúrovaných dát Dekódovanie obrázkov Spracovanie ľudského jazyka Tipy a triky z praxe
