Dátová veda pre biznis: Čo potrebujete vedieť o dolovaní dát a dátovo-analytickom myslení

Recenzie čitateľov

Data Science for Business od Fostera Provosta a Toma Fawcetta je komplexná príručka, ktorá predstavuje základné koncepty a aplikácie dátovej vedy v obchodnom kontexte. Kniha zdôrazňuje dôležitosť pochopenia obchodných problémov aj dátovo-analytického myslenia a poskytuje poznatky o výbere modelov, metódach hodnotenia a praktických technikách dolovania údajov. Hoci mnohí recenzenti chvália jej prístupnosť a praktické príklady, niektorí vyjadrujú želanie väčšej hĺbky v určitých oblastiach a lepšej prezentácie v elektronických formátoch.

⬤ Vynikajúci úvod do vedy o údajoch, prístupný začiatočníkom aj profesionálom v oblasti podnikania.
⬤ Poskytuje praktické aplikácie a príklady z reálneho sveta.
⬤ Vyzdvihuje základné koncepty, ako je krivka zisku, oproti tradičným metrikám presnosti.
⬤ Používateľsky prívetivý štýl písania s jasným vysvetlením zložitých tém.
⬤ Cenný zdroj na rozvoj zručností v oblasti dátového analytického myslenia.
⬤ Odporúča sa ako povinné čítanie pre začínajúcich dátových vedcov a manažérov.

⬤ V niektorých oblastiach chýba hĺbka, pre pokročilejšie témy sú potrebné doplnkové materiály.
⬤ Niektorí recenzenti poznamenali, že verzia pre Kindle má zlú čitateľnosť matematických rovníc.
⬤ Absencia cvičení na precvičenie prezentovaných konceptov.
⬤ Niekoľko recenzentov považovalo písanie za príliš rozvláčne a menej ostré pri vyjadrovaní rozdielov medzi určitými témami.

(na základe 293 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking

Obsah knihy:

Kniha Data Science for Business, ktorú napísali renomovaní odborníci na dátovú vedu Foster Provost a Tom Fawcett, predstavuje základné princípy dátovej vedy a prevedie vás dátovo-analytickým myslením potrebným na získavanie užitočných poznatkov a obchodnej hodnoty zo zozbieraných údajov. Táto príručka vám tiež pomôže porozumieť mnohým dnes používaným technikám dolovania údajov.

Na základe kurzu MBA, ktorý Provost vyučoval na New York University počas posledných desiatich rokov, poskytuje Data Science for Business príklady reálnych obchodných problémov na ilustráciu týchto princípov. Naučíte sa nielen to, ako zlepšiť komunikáciu medzi zainteresovanými stranami z biznisu a dátovými vedcami, ale aj to, ako sa inteligentne podieľať na projektoch dátovej vedy vo vašej spoločnosti. Zistíte tiež, ako myslieť dátovo-analyticky, a naplno oceníte, ako môžu metódy dátovej vedy podporiť rozhodovanie v podnikaní.

⬤ Pochopíte, ako dátová veda zapadá do vašej organizácie - a ako ju môžete využiť na získanie konkurenčnej výhody.

⬤ Pristupujte k údajom ako k obchodnému majetku, ktorý si vyžaduje starostlivé investície, ak chcete získať skutočnú hodnotu.

⬤ Pristupujte k obchodným problémom dátovo-analytickým spôsobom, využívajúc proces data-miningu na zhromažďovanie kvalitných údajov tým najvhodnejším spôsobom.

⬤ Oboznámte sa so všeobecnými koncepciami na skutočné získavanie znalostí z údajov.

⬤ Používať zásady vedy o údajoch pri pohovoroch s kandidátmi na prácu v oblasti vedy o údajoch.