Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha predstavuje zmes poznatkov o stratégii, správe a realizácii údajov, ale je kritizovaná za prílišnú abstraktnosť a nedostatok praktických príkladov. Niektorí čitatelia oceňujú jej teoretický základ a strategické zameranie, iní ju považujú za príliš všeobecnú a vágnu, neposkytujúcu praktické usmernenia.
Výhody:⬤ Dobre formulované zameranie na dôležitosť organizačne zosúladenej dátovej stratégie
⬤ poskytuje hlboký pohľad na štruktúrovanie dátových stratégií pre podporu výkonnej moci
⬤ ponúka poučné príbehy relevantné pre odborníkov z praxe
⬤ praktické pre vedúcich pracovníkov v oblasti údajov
⬤ silný teoretický základ
⬤ obsahuje skúsenosti a poučenia z reálneho sveta.
Nevýhody:⬤ Príliš abstraktná a všeobecná
⬤ chýbajú konkrétne príklady a praktické aplikácie
⬤ považuje sa skôr za teoretickú s nedostatočným využiteľným obsahom
⬤ niektorí čitatelia ju považovali za vyhodené peniaze, pretože nepomáha z praktického hľadiska.
(na základe 10 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Data Strategy and the Enterprise Data Executive: Ensuring that Business and IT are in Synch in the Post-Big Data Era
Obsah knihy:
Všadeprítomné údaje sú jedinečným organizačným zdrojom a táto odlišnosť si vyžaduje vlastnú stratégiu. Údaje, ktoré predstavujú vaše jediné nevyčerpateľné, nerozložiteľné a trvalé strategické aktívum, sú pravdepodobne aj vaším najhoršie využívaným a nedostatočne využívaným organizačným aktívom.
Nedostatok talentu, bariéry v organizačnom myslení a sedem špecifických dátových hriechov bránia väčšine organizácií v tom, aby naplno využili svoje investície do dátových aktív. Vyriešenie týchto predpokladov umožní vašej organizácii:
- Zlepšiť údaje vašej organizácie.
- Zlepšiť spôsob, akým vaši ľudia používajú údaje.
A.
- Zlepšiť spôsob, akým vaši ľudia používajú údaje na dosiahnutie stratégie organizácie.
Táto metóda lepšie zameriava údaje a myslenie na priamu podporu strategických cieľov. Po odstránení nevyhnutných predpokladov môžu organizácie vytvoriť disciplinovaný a opakovateľný spôsob zlepšovania svojich údajov, gramotnosti, štandardov a kontrolných mechanizmov pomocou postupov správy údajov. Po zavedení sa proces (založený na teórii obmedzení) stáva variantom napenenia, opláchnutia a opakovania. Medzi niekoľko doplnkových konceptov, ktorými sa zaoberá, patrí:
- Prehľad predpokladov dátovej stratégie.
- Opakovateľný proces identifikácie a odstraňovania obmedzení údajov.
- Prečo je pre efektívnu správu údajov potrebná dátová stratégia.
- Vyváženie prevádzkových výsledkov a rozvoja schopností.
- Objektívna definícia myslenia zameraného na údaje.
A.
- Spôsoby speňaženia tohto úsilia.
