Dátová analýza s platformou Google Cloud: (anglické vydanie): Build Real Time Data Analytics on Google Cloud Platform

Recenzie čitateľov

Kniha je prijímaná rôzne, viacerí recenzenti chvália jej organizáciu a praktické poznatky, iní kritizujú jej kvalitu a obsah.

⬤ Dobre organizovaná
⬤ zrozumiteľná
⬤ prináša praktické poznatky o implementácii GCP
⬤ zahŕňa rôzne služby GCP
⬤ obsahuje vzorové prípady použitia a praktické príklady
⬤ vhodná pre začiatočníkov a stredne pokročilých odborníkov
⬤ poskytuje štruktúrované vzdelávanie na jednom mieste.

⬤ Slabá kvalita písania
⬤ chýba prehľad a hĺbka
⬤ obsahuje technické chyby a problémy s formátovaním
⬤ pripomína skôr katalóg ako inštruktážnu knihu
⬤ niektorí recenzenti poznamenávajú, že je menej hodnotná ako online zdroje.

(na základe 7 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data Analytics with Google Cloud Platform: Build Real Time Data Analytics on Google Cloud Platform (English Edition)

Obsah knihy:

Sprievodca krok za krokom k rôznym technikám presunu a spracovania údajov pomocou služieb Google Cloud Platform

Kľúčové funkcie

⬤ Zoznámenie sa so základným konceptom cloud computingu spolu s rôznymi poskytovateľmi cloudových služieb s ich podporovanými modelmi (IaaS/PaaS/SaaS)

⬤ Zoznámenie sa so základmi Compute Engine, App Engine, Container Engine, nastavením projektov a fakturácie v rámci platformy Google Cloud Platform.

⬤ Zistite, ako a kedy používať Cloud DataFlow, Cloud DataProc a Cloud DataPrep.

⬤  Vybudovať dátový potrubný tok v reálnom čase na podporu analýzy v reálnom čase pomocou služby zasielania správ Pub/Sub.

⬤  Nastavenie plne spravovaného klastra veľkých dát GCP pomocou Cloud DataProc na jednoduchšie a nákladovo efektívnejšie prevádzkovanie klastrov Apache Spark a Apache Hadoop.

⬤  Naučiť sa používať Cloud Data Studio na vizualizáciu údajov nad Big Query.

⬤  Implementovať a pochopiť reálne obchodné scenáre pre strojové učenie, inžinierstvo dátových potrubí.

Popis

Moderné podniky sú zaplavené údajmi, čo spôsobuje, že rozhodovacie úlohy založené na údajoch sú čoraz zložitejšie. V dôsledku toho sú na vykonávanie takýchto úloh potrebné príslušné technické znalosti a analytické zručnosti. Cieľom tejto knihy je vybaviť vás dostatočnými znalosťami o cloud computingu v spojení s platformou Google Cloud Data, aby ste uspeli v úlohe experta na cloudové dáta.

Súčasný trh smeruje k najnovším cloudovým technológiám, ktoré sú potrebou tejto doby. Spoločnosť Google, ktorá je priekopníkom, dominuje v tomto priestore vďaka správnemu súboru cloudových služieb ponúkaných v rámci platformy GCP (Google Cloud Platform). V tejto chvíli bude táto kniha veľmi dôležitá a bude sa zaoberať všetkými službami, ktoré ponúka GCP, s dôrazom na dátové služby.

Čo sa naučíte

Na konci knihy sa zoznámite s rôznymi dátovými službami a platformami ponúkanými službou Google Cloud a s tým, ako je možné tieto služby/funkcie využiť pre potreby podniku. Uvidíte aj niekoľko prípadových štúdií, ktoré vám umožnia uplatniť vaše vedomosti v praxi a vyriešiť obchodné problémy, ako napríklad vybudovanie streamovacieho potrubného motora v reálnom čase, škálovateľný Datawarehouse v cloude, plne spravovaný klaster Hadoop v cloude a umožnenie API TensorFlow/Machine Learning na podporu reálnych obchodných problémov. Nezabudnite si precvičiť ďalšie príklady, aby ste si tieto techniky osvojili.

Pre koho je táto kniha určená

Táto kniha je určená profesionálom, ako aj absolventom, ktorí si chcú vybudovať kariéru v oblasti dátových analytických technológií Google Cloud. Komplexná pomôcka pre tých, ktorí chcú získať počiatočné až pokročilé znalosti o dátovej platforme GCP. Cieľovou skupinou budú dátoví inžinieri/profesionáli, ktorí sú nováčikmi, ako aj tí, ktorí poznajú nástroje a techniky týkajúce sa cloudu a dátového priestoru.

● Jednotlivci, ktorí majú základné znalosti o údajoch (t. j. o údajoch a cloude) a vykonali nejakú prácu v oblasti dátovej analýzy, môžu túto knihu využiť/využiť na osvojenie si svojich znalostí/porozumenia.

● Hlavnou črtou tejto knihy je, že sa začína základnými základmi cloud computingu a pokračuje pokrokovými koncepciami analýzy údajov v cloude GCP, a preto sa na ňu môže odvolávať viacero rôznych úrovní publika.

Obsah

1. Prehľad a architektúra GCP.

2. Ukladanie údajov v GCP.

3. Spracovanie údajov v GCP pomocou Pub/Sub a Dataflow.

4. Spracovanie údajov v GCP pomocou DataPrep a Dataflow.

5. Big Query a Data Studio.

6. Strojové učenie s GCP.

7. Ukážkové prípady použitia a príklady.