Databázy časových radov: Nové spôsoby ukladania údajov a prístupu k nim

Recenzie čitateľov

Kniha sa zaoberá databázami časových radov so zameraním na Open TSDB, ale mnohí recenzenti sa domnievajú, že názov je zavádzajúci, pretože naznačuje širšie pokrytie viacerých metód. Hoci niektoré časti knihy poskytujú užitočné poznatky, v konečnom dôsledku jej chýba hĺbka a šírka, takže pôsobí skôr ako stručný prehľad než komplexný zdroj informácií.

Kniha ponúka slušný úvod do databáz časových radov a rozoberá problémy budovania škálovateľných systémov. Prvých niekoľko kapitol poskytuje cenné poznatky o povahe údajov časových radov a ich význame. Niektorí recenzenti oceňujú zrozumiteľnosť písania a cielené skúmanie Open TSDB.

Názov sa považuje za klamlivý, pretože naznačuje širšie skúmanie databáz časových radov, hoci sa primárne zameriava na Open TSDB. Mnohé dôležité databázy a metódy nie sú podrobne spomenuté a kniha sa označuje za málo hlbokú, takže pôsobí skôr ako brožúra než ako komplexné spracovanie. Okrem toho sa neskoršie kapitoly považujú za menej hodnotné.

(na základe 4 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Time Series Databases: New Ways to Store and Access Data

Obsah knihy:

Dôležitosť údajov v časových radoch rastie, najmä v súvislosti s rýchlym rozvojom internetu vecí. Táto stručná príručka vám ukáže efektívne spôsoby zhromažďovania, uchovávania a sprístupňovania rozsiahlych údajov časových radov na účely analýzy. Preskúmate teóriu databáz časových radov a naučíte sa praktické metódy ich implementácie. Autori Ted Dunning a Ellen Friedmanová podrobne skúmajú open source nástroje, ako je OpenTSDB, a nové modifikácie, ktoré výrazne urýchľujú prijímanie údajov.

Naučíte sa:

⬤ Rôzne prípady použitia časových radov.

⬤ Výhody databáz NoSQL pre rozsiahle časové rady údajov.

⬤ NoSQL návrh tabuliek pre vysoko výkonné databázy časových radov.

⬤ Výhody a obmedzenia OpenTSDB.

⬤ Ako pristupovať k údajom v OpenTSDB pomocou R, Go a Ruby.

⬤ Ako databázy časových radov prispievajú k praktickým projektom strojového učenia.

⬤ Ako sa vysporiadať s dodatočnou zložitosťou geo-časových údajov.

Rady týkajúce sa analýzy údajov časových radov nájdete v publikácii Praktické strojové učenie: A New Look at Anomaly Detection, tiež od Teda Dunninga a Ellen Friedmanovej.