Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha je dobre prijímaná pre svoj komplexný prístup k používaniu JavaScriptu na analýzu údajov, ktorý osloví skúsených aj začínajúcich používateľov. Niektorí recenzenti však mali pocit, že príliš vysvetľuje základné pojmy a chýba jej zameranie na praktické techniky spracovania údajov.
Výhody:⬤ Komplexné pokrytie používania jazyka JavaScript na analýzu údajov
⬤ Prístupné pre začiatočníkov aj skúsených používateľov
⬤ V texte ani v úložisku kódu sa nenašli žiadne technické chyby
⬤ Považuje sa za knihu, ktorá má potenciál stať sa klasikou v oblasti analytiky.
Nevýhody:Prílišné zameranie na základné pojmy a prílišné vysvetľovanie; chýbajú praktické techniky práce s údajmi a podrobné riešenia v jazyku JavaScript/data-forge.
(na základe 2 čitateľských recenzií)
Obsah knihy:
Zhrnutie
Data Wrangling with JavaScript je praktická príručka, ktorá vás naučí, ako vytvoriť postup spracovania dát založený na JavaScripte, spracovať bežné aj exotické dáta a zvládnuť praktické stratégie riešenia problémov.
Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od vydavateľstva Manning Publications.
O technológii
Prečo nezvládnuť analýzu údajov v jazyku JavaScript? Moderné knižnice a techniky spracovania údajov znamenajú, že môžete zhromažďovať, čistiť, spracovávať, ukladať, vizualizovať a prezentovať údaje webových aplikácií a zároveň využívať efektívnosť jednojazyčného potrubia a dátovo orientovaných webových aplikácií, ktoré od konca do konca zostávajú v jazyku JavaScript.
O knihe
Kniha Data Wrangling with JavaScript povyšuje JavaScript do centra diania v oblasti analýzy dát Pomocou tejto praktickej príručky vytvoríte pipeline na spracovanie dát v jazyku JavaScript, spracujete bežné aj exotické dáta a osvojíte si praktické stratégie riešenia problémov. Vytvoríte tiež interaktívne vizualizácie a nasadíte svoje aplikácie do produkcie. Každá cenná kapitola poskytuje novú zložku pre váš súbor nástrojov na spracovanie údajov, ktoré sa dajú opakovane použiť.
Čo je vnútri
⬤ Zriadenie dátového potrubia.
⬤ Získavanie, ukladanie a vyhľadávanie.
⬤ Spracovanie neobvyklých súborov údajov.
⬤ Čistenie a príprava nespracovaných údajovInteraktívne vizualizácie pomocou D3.
O čitateľovi
Napísané pre stredne pokročilých vývojárov v jazyku JavaScript. Nevyžadujú sa žiadne skúsenosti s analýzou údajov.
O autorovi
Ashley Davis je softvérový vývojár, podnikateľ, autor a tvorca Data-Forge a Data-Forge Notebook, softvéru na transformáciu, analýzu a vizualizáciu údajov v jazyku JavaScript.
Obsah
⬤ Začíname: vytvorenie dátového potrubia.
⬤ Začíname s Node. js.
⬤ Získavanie, ukladanie a vyhľadávanie.
⬤ Práca s neobvyklými údajmi.
⬤ Výskumné kódovanie.
⬤ Čistenie a príprava.
⬤ Práca s obrovskými dátovými súbormi.
⬤ Práca s množstvom údajov.
⬤ Praktická analýza údajov.
⬤ Vizualizácia v prehliadači.
⬤ Vizualizácia na strane servera.
⬤ Živé údaje.
⬤ Pokročilá vizualizácia pomocou D3.
⬤ Prechod na produkciu.
