Data Science with Semantic Technologies: Theory, Practice and Application

Obsah knihy:

DÁTOVÁ VEDA SO SÉMANTICKÝMI TECHNOLÓGIAMI

Táto kniha bude slúžiť ako dôležitý sprievodca k aplikáciám dátovej vedy so sémantickými technológiami pre nastupujúcu generáciu a stane sa tak jedinečným zdrojom informácií pre vedcov, výskumníkov, odborníkov a praktikov v tejto oblasti.

Na vytvorenie inteligencie v dátovej vede je potrebné využívať sémantické technológie, ktoré umožňujú strojovo čitateľnú reprezentáciu údajov. Táto inteligencia jednoznačne identifikuje a spája údaje s bežnými obchodnými pojmami a zároveň umožňuje používateľom komunikovať s údajmi. Namiesto štruktúrovania údajov pomáhajú sémantické technológie používateľom pochopiť význam údajov pomocou konceptov sémantiky, ontológie, OWL, prepojených údajov a znalostných grafov. Tieto technológie pomáhajú organizáciám porozumieť všetkým uloženým údajom, pridávajú v nich hodnotu a umožňujú získať poznatky, ktoré predtým neboli k dispozícii. Keďže údaje sú najdôležitejším aktívom každej organizácie, je nevyhnutné aplikovať sémantické technológie v dátovej vede, aby sa naplnili potreby každej organizácie.

Data Science with Semantic Technologies poskytuje plán na nasadenie sémantických technológií v oblasti dátovej vedy. Okrem toho zdôrazňuje, ako dátová veda umožňuje používateľovi vytvárať inteligenciu prostredníctvom týchto technológií skúmaním príležitostí a odstraňovaním výziev v súčasnom a budúcom časovom rámci. Okrem toho táto kniha poskytuje odpovede na rôzne otázky, ako napr: Môžu sémantické technológie uľahčiť dátovú vedu? Ktorý typ problémov dátovej vedy možno riešiť pomocou sémantických technológií? Ako môžu dátoví vedci využiť tieto technológie? Čo je znalostná dátová veda? Ako súvisí znalostná dátová veda s inými oblasťami? Aká je úloha sémantických technológií v dátovej vede? Aký je súčasný pokrok a budúcnosť dátovej vedy so sémantickými technológiami? Ktoré typy problémov si vyžadujú okamžitú pozornosť výskumníkov?

Publikum

Výskumníci v oblasti dátovej vedy, sémantických technológií, umelej inteligencie, veľkých dát a ďalších súvisiacich oblastí, ako aj odborníci z priemyslu, softvéroví inžinieri/vedci a projektoví manažéri, ktorí vyvíjajú softvér pre dátovú vedu. Študenti z celého sveta získajú základné a pokročilé vedomosti o súčasnom stave a potenciálnej budúcnosti dátovej vedy.