Data Mining with R: Learning with Case Studies, Second Edition

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 10 hlasoch.

Obsah knihy:

Data Mining with R: Learning with Case Studies, Second Edition využíva praktické príklady na ilustráciu sily R a data miningu. Toto nové vydanie, ktoré je rozsiahlou aktualizáciou najpredávanejšieho prvého vydania, je rozdelené do dvoch častí. Prvá časť obsahuje úvodný materiál vrátane novej kapitoly, ktorá poskytuje úvod do dolovania údajov a dopĺňa už existujúci úvod do jazyka R. Druhá časť obsahuje prípadové štúdie a nové vydanie výrazne reviduje kód R prípadových štúdií, čím sa stáva aktuálnejším vzhľadom na najnovšie balíky, ktoré sa objavili v jazyku R.

Kniha nepredpokladá žiadne predchádzajúce znalosti o R. Čitatelia, ktorí s R a dolovaním údajov začínajú, by mali byť schopní sledovať prípadové štúdie a sú navrhnuté tak, aby boli samostatné, takže čitateľ môže začať kdekoľvek v dokumente.

Ku knihe je priložený súbor voľne dostupných zdrojových súborov R, ktoré možno získať na webovej stránke knihy. Tieto súbory obsahujú všetok kód použitý v prípadových štúdiách a uľahčujú prístup "urob si sám", ktorý sa v knihe uplatňuje.

Kniha je určená používateľom nástrojov na analýzu údajov, ako aj výskumníkom a vývojárom, mala by byť užitočná pre každého, kto má záujem vstúpiť do "sveta" R a dolovania údajov.

O autorovi.

Lus Torgo je docentom na Katedre informatiky na Univerzite v Porte v Portugalsku. Vyučuje Data Mining v jazyku R v rámci magisterského programu Business Analytics na NYU Stern School of Business. Dr. Torgo je už viac ako 20 rokov aktívnym výskumníkom v oblasti strojového učenia a dolovania údajov a pôsobí aj v Laboratóriu umelej inteligencie a analýzy údajov (LIAAD) INESC Porto LA.