Das Hidden-Markov-Modell: Zufallsprozesse Mit Verborgenen Zustnden Und Ihre Wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen

Obsah knihy:

Jadrom tejto základnej časti je úvod do známeho štatistického modelu, skrytého Markovovho modelu.

Možno ho použiť na riešenie problémov, v ktorých je potrebné zo sekvencie pozorovaní odvodiť najpravdepodobnejší opis konkrétneho stavu. Aplikácie skrytého Markovovho modelu sú najmä v oblasti bioinformatiky, počítačovej lingvistiky, strojového učenia a spracovania signálov.

Táto brožúra sa zaoberá dvoma ústrednými problémami v HMM. Problém inferencie sa rieši pomocou známeho Viterbiho algoritmu a problém odhadu parametrov sa rieši pomocou dvoch známych metód (maximalizácia očakávaní a Baum-Welch).