Hodnotenie:
Kniha je oceňovaná za zjednodušený prístup k vede o údajoch, ktorý umožňuje jednoduchý prístup k zložitým konceptom prostredníctvom pútavého rozprávania a príťažlivých postáv. Účinne rieši výzvy spojené s preťažením dátami v dnešnom digitálnom svete a vychádza v ústrety čitateľom bez pokročilého akademického vzdelania.
Výhody:⬤ Jednoduché a pútavé čítanie.
⬤ Zjednodušuje zložité témy súvisiace s dátovou vedou.
⬤ Využíva konverzačný štýl, ktorý napomáha porozumeniu.
⬤ Ponúka reálne aplikácie dátových konceptov.
⬤ Demokratizuje vedu o údajoch, čím ju sprístupňuje širšiemu publiku.
Niektorí čitatelia môžu zistiť, že hoci je zjednodušenie prínosné, nemusí sa dostatočne hlboko ponoriť do pokročilých tém pre tých, ktorí hľadajú komplexnejšie pochopenie.
(na základe 4 čitateľských recenzií)
Common Data Sense for Professionals: A Process-Oriented Approach for Data-Science Projects
Údaje sú neoddeliteľnou súčasťou nášho každodenného života. Všetko, čo robíme, je dátový bod. Mnohé z týchto dátových bodov sa zaznamenávajú so zámerom pomôcť nám viesť efektívnejší život. Máme aplikácie, ktoré sledujú naše cvičenie, spánok, príjem potravy a osobné financie. Tieto údaje používame na to, aby sme v našich životoch robili zmeny na základe cieľov, ktoré sme si stanovili. Podniky používajú rozsiahle zbierky údajov na určenie stratégie a marketingu. Dátoví vedci berú údaje, analyzujú ich a vytvárajú modely, ktoré pomáhajú riešiť problémy. Možno ste už počuli o tom, že spoločnosti majú tímy pre správu údajov alebo vedúcich informačných pracovníkov (CIO) alebo vedúcich pracovníkov pre údaje (CDO) atď. Všetko sú to ľudia, ktorí pracujú s údajmi, ale ich funkcia súvisí skôr s preverovaním údajov a ich prípravou na použitie dátovými vedcami.
Skok od používania osobných údajov na vlastné zlepšenie k masovej analýze údajov na zlepšenie podnikových procesov sa nám často zdá väčší, než je. Na druhej strane si často myslíme, že analýza veľkého množstva údajov si vyžaduje nástroje, ktoré majú len ľudia s pokročilým vzdelaním. Hoci pokročilé tituly sú určite cenné, táto kniha ukazuje, že nie sú podmienkou na adekvátne vedenie projektu dátovej vedy. Keďže všetci už sme používateľmi údajov, s niekoľkými jednoduchými stratégiami a oboznámením sa so základnými analytickými softvérovými programami môže problémy dátovej vedy riešiť každý, kto má správne nástroje a odhodlanie. Postup predstavený v tejto knihe pomôže jednotlivcom umožniť pracovať na problémoch súvisiacich s údajmi a riešiť ich.
Cieľom tejto knihy je poskytnúť podrobného sprievodcu procesom dátovej vedy, aby ste sa mohli cítiť sebaisto pri vedení vlastného projektu dátovej vedy. Na podporu zrozumiteľnosti a pochopenia autor uvádza fiktívny reťazec reštaurácií, ktorý slúži ako prípadová štúdia a ilustruje, ako možno jednotlivé preberané témy aplikovať. Táto kniha v podstate pomáha tradičným podnikateľom samostatne riešiť problémy súvisiace s údajmi bez akýchkoľvek pochybností alebo obáv. Účinné metódy sú prezentované formou rozhovorov, príkladov a prípadových štúdií. Konverzačný štýl je pútavý a poskytuje zrozumiteľnosť.